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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种红外小目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047665B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510062080.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种红外小目标检测方法及系统是由于成龙;徐明珠;王明财;卢学舟;李泽轩;林晓晖;聂礼强设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种红外小目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了一种红外小目标检测方法及系统，涉及目标检测技术领域，包括：利用空间域检测模型，对待检测的红外图像进行多尺度的小目标检测，生成空间域预测图；基于空间域预测图，通过频域增强模型，对所述红外图像对应的频域图进行多级的高频信息增强，生成频域预测图；对空间域预测图和频域预测图进行融合，得到最终的小目标检测图；本发明基于空间域和频域两个分支，利用空间域的多尺度目标感知能力和频域的低频信息抑制能力来增强红外小目标检测的性能。

本发明授权一种红外小目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种红外小目标检测方法，其特征在于，包括： 利用空间域检测模型，对待检测的红外图像进行多尺度的小目标检测，生成空间域预测图； 基于空间域预测图，通过频域增强模型，对所述红外图像对应的频域图进行多级的高频信息增强，生成频域预测图； 对空间域预测图和频域预测图进行融合，得到最终的小目标检测图； 其中，所述空间域检测模型通过多尺度空洞对比度卷积模块，利用具有不同内核大小的多个并行空洞对比度卷积，增强对红外小目标的感知；所述频域增强模型通过动态高通滤波器模块，分层计算低频信号能量并动态去除低频信息以保留高频图像细节； 所述多尺度空洞对比度卷积模块，包括一个直接连接分支和若干个空洞对比分支，所述空洞对比分支，是利用多尺度空洞对比度卷积核提取特征图的对比度特征，具体公式为： 其中，表示特征图内的像素坐标，表示中心像素集，表示周围像素集，和分别表示中心像素总数和周围像素总数； 所述频域增强模型，由级联的若干个动态高通滤波器模块组成，最后一个动态高通滤波器模块输出的目标增强特征图，作为频域预测图；所述动态高通滤波器模块的具体操作为：基于空间域预测图和红外图像，通过快速傅里叶变换，生成频域图；根据预设的能量去除比率，计算频域图的动态过滤掩码半径；根据半径，得到动态过滤掩码；利用动态过滤掩码对频域图进行处理，得到目标增强特征图。

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