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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于空间动态非平稳重构注意力的PEMFC退化预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120048947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510211967.2，技术领域涉及：H01M8/04298；该发明授权基于空间动态非平稳重构注意力的PEMFC退化预测方法及系统是由张志政;杨译钧;孙文旭;张海伦;薛浩渊设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空间动态非平稳重构注意力的PEMFC退化预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于燃料电池设备退化预测技术领域，提供了基于空间动态非平稳重构注意力的PEMFC退化预测方法及系统，其技术方案为获取燃料电池PEMFC的多传感历史运行数据；基于燃料电池PEMFC的多传感历史运行数据对构建的PEMFC退化预测模型进行训练得到训练后的PEMFC退化预测模型；其中，PEMFC退化预测模型的构建过程包括：获取多传感器时序数据在空间维度上的统计信息，结合空间维度上的统计信息映射到非平稳因子；获取时间维度上的电池退化特征；基于非平稳因子，对空间特征提取时的自注意力机制中的注意力权重进行动态修正，得到修正后的电池退化空间特征；可更好应对多传感器信号在不同时刻、不同工况下的非平稳性，从而捕捉更关键、更丰富的退化特征表达。

本发明授权基于空间动态非平稳重构注意力的PEMFC退化预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于空间动态非平稳重构注意力的PEMFC退化预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取燃料电池PEMFC的多传感器历史运行数据； 基于燃料电池PEMFC的多传感器历史运行数据对构建的PEMFC退化预测模型进行训练得到训练后的PEMFC退化预测模型；其中，PEMFC退化预测模型的构建过程包括： 获取多传感器时序数据在空间维度上的统计信息，结合多传感器时序数据和其在空间维度上的统计信息，将当前的时序分布信息映射到非平稳因子； 获取多传感时序数据在时间维度上的电池退化特征； 基于非平稳因子，对空间特征提取时的自注意力机制中的注意力权重进行动态修正，得到修正后的电池退化空间特征； 融合时间维度上的电池退化特征和修正后的电池退化空间特征得到退化预测特征； 基于训练后的PEMFC退化预测模型对实际工况下的燃料电池PEMFC运行数据进行预测得到退化预测结果； 其中，多传感器时序数据在空间维度上的统计信息包括空间维度的均值向量和标准差向量： ， ， 其中，分别表示空间维度的均值向量和标准差向量，表示输入X中第i个传感器观测值经过转置后得到的行向量，N为传感器维度； 其中，结合多传感器时序数据和其在空间维度上的统计信息，将当前的时序分布信息映射到非平稳因子，计算公式为： ， ， ， 其中，α为缩放因子，β为偏置因子，为多传感器时序序列的转置，和为空间维度的均值向量和标准差向量，是可学习的权重矩阵，输出维度c由参数α和β决定，为输入空间维度，当输入统计参数s为时，c的值设定为1，此时α表示一个正标量；而当输入统计参数s为时，c的值设定为N，此时β表示一个包含N个元素的偏置向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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