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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于边缘计算的多结构动态压缩感知机械振动信号重构方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510229371.5，技术领域涉及：H04W4/38；该发明授权一种基于边缘计算的多结构动态压缩感知机械振动信号重构方法是由黄庆卿;蔡吴霞;韩延;张焱;魏旻;王浩;王平;洪承镐设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘计算的多结构动态压缩感知机械振动信号重构方法在说明书摘要公布了：本发明属于机械振动无线传感器网络数据压缩重构领域，具体涉及一种基于边缘计算的多结构动态压缩感知机械振动信号重构方法。所述方法包括通过边缘计算节点采集原始机械振动信号；采用稀疏分解算法得到稀疏后的机械振动信号；基于初始压缩比对应的双结构测量矩阵得到压缩后的机械振动信号观测值；采用贪婪算法得到重构后的机械振动信号；判断重构后的机械振动信号与原始机械振动信号的误差是否符合设定阈值要求，进而动态调整压缩比；基于动态压缩比对应的双结构测量矩阵得到最佳的机械振动信号观测值；通过中心服务器对最佳的机械振动信号观测值采用贪婪算法进行重构，得到最终重构后的机械振动信号。本发明利用边缘计算技术对机械振动信号进行预处理，提高了状态监测的灵活性和效率；在边缘计算节点处对数据进行有效压缩测量，能够优化后续重构精度，显著提升信号恢复质量，同时也降低了中心服务器的计算压力。

本发明授权一种基于边缘计算的多结构动态压缩感知机械振动信号重构方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘计算的多结构动态压缩感知机械振动信号重构方法，其特征在于，所述方法应用于边缘计算节点和中心服务器，所述方法包括： 101、通过边缘计算节点采集原始机械振动信号； 102、在边缘计算节点处对所述原始机械振动信号采用稀疏分解算法处理，得到稀疏后的机械振动信号；所述稀疏后的机械振动信号由稀疏基矩阵和稀疏系数的乘积构成； 103、在边缘计算节点处基于初始压缩比对应的双结构测量矩阵对所述稀疏后的机械振动信号进行压缩感知，得到压缩后的机械振动信号观测值；所述压缩后的机械振动信号观测值由传感矩阵与稀疏系数的乘积构成；所述传感矩阵由所述双结构测量矩阵与稀疏基矩阵的乘积构成； 104、在边缘计算节点处对所述压缩后的机械振动信号观测值采用贪婪算法进行重构，得到重构后的机械振动信号； 105、在边缘计算节点处判断所述重构后的机械振动信号与原始机械振动信号的误差是否符合设定阈值要求时，进而动态调整压缩比； 106、在边缘计算节点处基于动态压缩比对应的双结构测量矩阵对所述稀疏后的机械振动信号进行压缩感知，直至得到最佳的机械振动信号观测值； 107、在中心服务器处对所述最佳的机械振动信号观测值采用贪婪算法进行重构，得到最终重构后的机械振动信号。

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