上海大唐移动通信设备有限公司赵春芹获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大唐移动通信设备有限公司申请的专利高负荷小区智能识别方法、电子设备、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120050694B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311587668.6，技术领域涉及：H04W24/08；该发明授权高负荷小区智能识别方法、电子设备、装置及存储介质是由赵春芹设计研发完成，并于2023-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本高负荷小区智能识别方法、电子设备、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种高负荷小区智能识别方法、电子设备、装置及存储介质，该方法包括：获取待识别小区在历史时间段内多个负荷特征指标的时序数据；将所述时序数据输入Informer模型，得到所述Informer模型输出的多指标预测结果，所述多指标预测结果包括所述待识别小区在预测时间段内所述多个负荷特征指标的预测结果；根据所述预测结果和预设的高负荷标准，确定所述待识别小区是否为高负荷小区；其中，所述Informer模型基于多个样本小区的多指标历史时序数据训练得到，所述多指标历史时序数据包括所述多个负荷特征指标的历史时序数据。从而可实现海量小区的智能识别，大大提高了高负荷小区识别的效率和准确率。
本发明授权高负荷小区智能识别方法、电子设备、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高负荷小区智能识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别小区在历史时间段内多个负荷特征指标的时序数据； 将所述时序数据输入Informer模型，得到所述Informer模型输出的多指标预测结果，所述多指标预测结果包括所述待识别小区在预测时间段内所述多个负荷特征指标的预测结果； 根据所述预测结果和预设的高负荷标准，确定所述待识别小区是否为高负荷小区； 其中，所述Informer模型基于多个样本小区的多指标历史时序数据训练得到，所述多指标历史时序数据包括所述多个负荷特征指标的历史时序数据。
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