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龙图腾网获悉湖北雅清科技有限公司申请的专利一种基于多源传感器的智能温室控温方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120066169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510265767.5，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种基于多源传感器的智能温室控温方法是由李昂;廉吉青设计研发完成，并于2025-03-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源传感器的智能温室控温方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源传感器的智能温室控温方法，涉及种子种苗培育技术领域，包括以下步骤：数据采集；对采集数据进行初步的温度预测；根据温度预测结果进行温度控制策略设计；针对温控策略进行温室内环境调节；根据温度湿度数据对作物进行生长预测；基于作物生长预测结果进行智能灌溉管理；根据灌溉调整结果进行温室能效优化；基于能效优化结果进行温室综合管理决策支持。本发明通过改进深度学习模型输出的生长预测值转化方法和强化学习算法的奖励函数设计并采用创新的强化学习奖励函数设计的方法，这样的创新方法不但确保了作物生长状态与温室环境控制的精准对接，而且在提高能源效率的同时，确保作物健康生长。

本发明授权一种基于多源传感器的智能温室控温方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源传感器的智能温室控温方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据采集； 通过多源传感器收集温室内部的环境数据，得到采集数据； S2、对采集数据进行初步的温度预测； 对采集数据进行初步的温度预测，得到温度预测结果； S3、根据温度预测结果得到温度控制策略； 基于模糊控制对温度预测结果进行温度控制策略设计，得出温控策略； S4、针对温控策略进行温室内环境调节； 依据多源传感器的实时采集数据与温控策略进行比对，对温度湿度数据进行调整，得到温度湿度数据； S5、根据温度湿度数据对作物进行生长预测； 结合温度湿度数据，利用深度学习模型预测作物的生长情况，得到作物生长预测结果； S6、基于作物生长预测结果进行智能灌溉管理； 基于作物生长预测结果，通过动态调节灌溉量与灌溉时间，确保作物所需水分得到满足，进而得到灌溉调整结果； S7、根据灌溉调整结果进行温室能效优化； 根据灌溉调整结果，通过强化学习算法对温室能效进行优化，得到能效优化结果；所述强化学习算法包括：状态空间与动作空间、奖励函数、策略函数、更新策略；其中，所述奖励函数，包括： 状态空间和动作空间对温室能效和作物生长的影响； 奖励函数在每个时间步骤的公式为： ； 其中， 为当前时间步骤内能效增益即节约的能源量； 为作物当前时间步骤内生长状态变化量； 为预设的目标温度和湿度； 为预设的权重系数； 所述策略函数是： 确定在状态空间下采取的最优动作空间；策略函数等于，值的更新公式为： ； 其中， 为当前状态和的值，表示状态-动作的价值； 为预设的学习率，控制更新步长，范围在0到1之间； 为预设的折扣因子，平衡当前奖励和未来奖励的重要性，范围在0到1之间； 表示在下一状态下，最优动作的值； 为状态空间向量； 为动作空间向量； S8、基于能效优化结果进行温室综合管理决策支持； 基于能效优化结果，为温室的综合管理提供决策支持，生成综合报告。

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