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龙图腾网获悉山东鲁冠电气有限公司申请的专利基于红外图谱的电力故障诊断预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120071003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510195672.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于红外图谱的电力故障诊断预警系统是由高静;姜新亮设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外图谱的电力故障诊断预警系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于红外图谱的电力故障诊断预警系统，涉及图像数据处理相关领域，包括：对电力设备区域进行红外扫描监测，确定红外扫描图像。对红外扫描图像进行滤波降噪与灰度处理，确定电力红外图像。以基于像素结构张量确定的角点窗口进行判定局域图像定位，通过迁移学习，监督训练电力故障诊断模块。通过电力故障诊断模块对电力红外图像逐像素进行结构张量计算，定位角点窗口图像并进行故障特征判定，确定故障诊断单。遍历故障诊断单，在电力红外图像中进行故障标记，于终端界面进行电力故障的显示预警。解决了现有技术中电力故障检测系统无法实时、准确地识别和优先排序故障，导致维护响应不及时和系统运行风险增加的技术问题。

本发明授权基于红外图谱的电力故障诊断预警系统在权利要求书中公布了：1.基于红外图谱的电力故障诊断预警系统，其特征在于，所述系统包括： 扫描图像获取模块，用于对电力设备区域进行红外扫描监测，确定红外扫描图像； 红外图像获取模块，用于基于电力数据接口，对所述红外扫描图像进行滤波降噪与灰度处理，确定电力红外图像； 故障分析模块，用于以基于像素结构张量确定的角点窗口进行判定局域图像定位，通过迁移学习，监督训练电力故障诊断模块； 电力故障诊断模块，用于回传所述电力红外图像至所述电力故障诊断模块，逐像素进行结构张量计算，定位角点窗口图像并进行故障特征判定，确定故障诊断单； 显示预警模块，用于遍历所述故障诊断单，在所述电力红外图像中进行故障标记，于终端界面进行电力故障的显示预警； 所述电力故障诊断模块还用于： 将所述电力红外图像传输至所述电力故障诊断模块，进行基于像素结构张量的角点窗口判定，重建确定所述角点窗口图像； 识别所述角点窗口图像，以基于灰度值与温度值的函数关系为基准，进行基于红外参考图谱的温度值越限判定，定位异常温度区域； 针对所述异常温度区域，基于映射关系进行电力故障决策，整合输出所述故障诊断单； 所述电力故障诊断模块还用于： 遍历所述电力红外图像，识别第一像素点，其中，所述第一像素点为所述电力红外图像内任一像素点； 针对所述第一像素点，组合邻域像素点，识别并确定第一像素值矩阵； 对所述第一像素值矩阵进行角点窗口判定，若为角点窗口，对所述第一像素值矩阵进行保留，若非角点窗口，对所述第一像素值矩阵进行筛除； 所述电力故障诊断模块还用于： 确定预设梯度值，所述预设梯度值为像素间的梯度阈值； 遍历所述第一像素值矩阵，计算邻域像素梯度特征，作为所述第一像素点的结构张量，其中，所述结构张量包含4项，用于量化像素点的梯度变化特征，所述邻域像素梯度特征包含梯度系数与梯度方向； 基于所述预设梯度值，通过判定所述结构张量，进行角点窗口判定； 其中，若所述结构张量存在至少一项大于所述预设梯度值，将所述第一像素值矩阵作为所述角点窗口。

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