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四川大学朱耀获国家专利权

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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于SM-UNet图像分割模型的图像分割方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120088269B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510254398.X,技术领域涉及:G06T7/10;该发明授权一种基于SM-UNet图像分割模型的图像分割方法及设备是由朱耀;张磊设计研发完成,并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于SM-UNet图像分割模型的图像分割方法及设备在说明书摘要公布了:本发明涉及图像分割领域,特别是一种基于SM‑UNet图像分割模型的图像分割方法及设备。本发明提出一种新颖的编码器解码器Mamba框架,将滑动窗口应用在基于Mamba的UNet分割模型中建立了SM‑UNet图像分割模型,实现SwinMambaUNetSMUNet用于自动医学图像分割,主要结合Mamba线性复杂度的优点以及滑动窗口带来的跨窗口交互能力,以有效优化标准U形架构的结构。

本发明授权一种基于SM-UNet图像分割模型的图像分割方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于SM-UNet图像分割模型的图像分割方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取待分割图像; 将所述待分割图像输入到预构筑的SM-UNet图像分割模型中; 所述SM-UNet图像分割模型输出图像分割结果; 其中,所述SM-UNet图像分割模型包括卷积模块、编码器、跳跃连接模块以及解码器; 所述卷积模块用于对待分割图像进行卷积分割处理,输出若干特征图补丁; 所述编码器包括两个支路进行滑动窗口分析,用于对若干所述特征图补丁进行逐步提取和压缩特征; 所述跳跃连接模块用于获取过程中丢失的空间细节; 所述解码器包括两个支路进行滑动窗口分析,用于逐步恢复特征图的分辨率,进行细节重建,输出图像分割结果; 所述编码器包括若干SwinVSSBlock块以及PatchMerging补丁合并层; 所述SwinVSSBlock块用于捕捉全局和局部特征; 所述PatchMerging补丁合并层用于将相邻的特征图补丁进行合并; 所述SwinVSSBlock块包括依次连接的第一VSS块以及第二VSS块; 所述第一VSS块包括依次连接的归一化层以及全连接层;其中,归一化层以及全连接层之间设有第一支路以及第二支路;第一支路包括依次连接的全连接层、深度可分离卷积层、W-2D选择性扫描层、归一化层;第二支路包括全连接层; 所述第二VSS块包括依次连接的归一化层以及全连接层;其中,归一化层以及全连接层之间设有第三支路以及第四支路;第三支路包括依次连接的全连接层、深度可分离卷积层、SW-2D选择性扫描层、归一化层;第四支路包括全连接层; 所述W-2D选择性扫描层用于将组成待分割图像的特征图补丁划分出M*M个计算窗口; 所述SW-2D选择性扫描层用于将所述W-2D选择性扫描层的计算窗口分别在高、宽两个维度上滑动12个窗口单位长度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学,其通讯地址为:610065 四川省成都市一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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