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龙图腾网获悉广东东伟电控科技有限公司申请的专利一种节能型安全箱式变电站获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120090341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510156718.8，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种节能型安全箱式变电站是由陈文策;陈明华;李向阳;王刚设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种节能型安全箱式变电站在说明书摘要公布了：本发明公开了一种节能型安全箱式变电站，涉及电力系统领域，包括，电力需求预测模块：预测未来的电力需求，根据未来的电力需求调整变压器的工作参数；量子通信配置模块：通过变压器的工作参数选择量子密钥分发协议，并部署量子通信设备，连接各个节点安装的智能传感器，建立能量管理面板，通过智能传感器采集运营智能数据；智能传感网络部署模块：通过能量管理面板接收传感器采集的运营智能数据并进行预处理，在变电站内部署智能节点，形成分布式的感知网络；本地数据分析与决策模块：通过分布式的感知网络在本地完成运营智能数据分析和决策过程。本发明通过电力需求预测模块，实现了对未来电力需求的精确预测。

本发明授权一种节能型安全箱式变电站在权利要求书中公布了：1.一种节能型安全箱式变电站智能化装配系统，其特征在于：包括， 电力需求预测模块：预测未来的电力需求，根据未来的电力需求调整变压器的工作参数；其中，基于未来电力需求预测模型，得到未来的电力需求，通过未来的电力需求，自动调整变压器的工作参数，表示为， ； 其中，是在时间的未来电力需求预测值，是预测的时间点，用于表示预测未来的具体时间点，是历史电力使用数据，用于反映过去的用电模式，是天气预报数据，用于表示在过去时间点处的气象条件，是用户行为模式，用于反映用户的用电习惯，是反映电力需求影响因素的函数，用于反映电力需求影响因素，的具体含义为基于历史电力使用数据、天气预报数据以及用户行为模式经过机器学习算法训练得到的预测模型，是积分变量，用于在积分过程中遍历历史数据，是考虑的历史数据的时间窗口长度，用于预测的最近历史数据的时间范围，是一个指数衰减函数，用于加权更近的数据点，是特征索引变量，用于遍历所有选定的特征或因素，是第个特征的重要性权重，反映了每个特征在预测中的重要性，是一个信息过滤函数，用于从历史电力使用数据中提取特定时间延迟处的相关信息，是第个特征对应的时间延迟，表示该特征在预测时需要参考的历史数据点的位置，是所选特征的数量，用于表示所选特征的数量，是伽玛函数，用作归一化因子，是与每个特征相关的形状参数，用于伽玛函数的计算； 量子通信配置模块：通过变压器的工作参数选择量子密钥分发协议，并部署量子通信设备，连接各个节点安装的智能传感器，建立能量管理面板，通过智能传感器采集运营智能数据； 智能传感网络部署模块：通过能量管理面板接收传感器采集的运营智能数据并进行预处理，在变电站内部署智能节点，形成分布式的感知网络； 本地数据分析与决策模块：通过分布式的感知网络在本地完成运营智能数据分析和决策过程，启动加密通信，生成共享的密钥； 加密通信与密钥管理模块：量子加密后发送运营智能数据分析和决策过程，将运营智能数据分析和决策过程发送给中央管理； 中央管理与全局优化模块：中央管理接收运营智能数据分析和决策过程，进一步处理和分析，优化整体系统的运行； 所述连接各个节点安装的智能传感器，建立能量管理面板，通过智能传感器采集运营智能数据，包括以下步骤： 在整个变电站内部署具备本地处理能力的智能节点，在智能节点上安装智能传感器，通过无线方式连接各个智能节点，在中央控制室安装能量管理面板，将能量管理面板与智能节点和传感器连接； 配置数据采集频率、格式，开启数据采集功能，开始实时收集来自各个智能传感器的数据，得到运营智能数据； 所述通过能量管理面板接收传感器采集的运营智能数据并进行预处理，包括以下步骤： 在能量管理面板里安装数据库管理和数据分析平台，设置初始参数，使用网络测试工具验证数据传输的稳定性和延迟，定义传感器数据的传输格式，配置数据采集频率和存储策略； 启用能量管理面板的数据接收功能，开始实时收集来自各个智能传感器的运营智能数据，对接收到的数据进行数据清洗，将传感器数据转换为统一的格式，规范化数值范围； 从清洗后的数据中提取有用的特征，应用信号处理技术提取频域特征，对频域特征数据进行标注。

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