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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于Radon-STAP的机载雷达杂波抑制与高速目标相参积累联合处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510295094.8，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种基于Radon-STAP的机载雷达杂波抑制与高速目标相参积累联合处理方法是由孙智;肖子皓;邓江云;程晨;李小龙;崔国龙;孔令讲设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Radon-STAP的机载雷达杂波抑制与高速目标相参积累联合处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于Radon‑STAP的机载雷达杂波抑制与高速目标相参积累联合处理方法，应用于雷达技术领域，针对高速目标在快时间维存在距离走动，直接使用空时自适应处理杂波抑制性能下降、无法有效对目标能量进行积累的问题；本发明通过变换回波信号至频域，将目标距离走动转换为相位变化，并根据回波信号快时间内的时频特征设计相应的走动‑多普勒联合补偿函数，将改进的空时二维滤波器应用于非平稳杂波抑制和目标相参积累检测；本发明的方法能够在不同距离单元杂波相关性较差的情况下，实现良好的杂波抑制与高速目标相参积累。

本发明授权一种基于Radon-STAP的机载雷达杂波抑制与高速目标相参积累联合处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Radon-STAP的机载雷达杂波抑制与高速目标相参积累联合处理方法，其特征在于，包括： S1、假设机载雷达的天线为N阵元等距线阵，阵元间距为d，高速目标相对雷达的俯仰角与方位角分别为θ和得到在不存在干扰信号的情况下，机载雷达回波信号空时导向矢量为： X＝aS+Xc+n 其中，a为目标信号复幅度，Xc和n分别表示杂波和噪声的空时导向矢量，S为目标信号的空时导向矢量； S2、将步骤S1的机载雷达回波信号空时导向矢量变换到频域之后的离散化表达式为： SFrf＝FPCf+Xcf+n 其中，FPCf表示的S频域表示，Xcf表示Xc的频域表示； S3、同时抽取连续多个距离单元作为待检测单元，随后将待检测单元前后相邻的若干距离单元作为参考单元，将参考单元的数据作为训练样本估计杂波协方差矩阵； S4、对于每个搜索速度和搜索空间频率，设计相应走动-多普勒联合补偿函数，改写目标空时导向矢量； S5、利用步骤S3的杂波协方差矩阵、步骤S4改写后的目标空时导向矢量，构建改进的空时二维滤波器，并求得改进的空时二维滤波器权值的最优解表示为： 其中，Wf表示改进的空时二维滤波器权值，hf表示目标的空时权矢量，表示杂波协方差矩阵，μ表示非零复常量，f为频率单元； S6、将步骤S2离散化后的待检测单元信号进行空时自适应滤波，得到： SFrf＝WfHSFrf 其中，H表示共轭转置运算； S7、对滤波之后的信号做逆傅里叶变换，得到经过杂波抑制之后，径向速度与空间频率分别为vt和时的回波信号距离维积累结果。

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