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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于多源气象资料的强降水过程先验扩散网络预报方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149297.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于多源气象资料的强降水过程先验扩散网络预报方法及设备是由张彤;高楚林;骆一川设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源气象资料的强降水过程先验扩散网络预报方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源气象资料的强降水过程先验扩散网络预报方法及设备，包括获取时序多源气象数据并对数据进行筛选和数据清洗；构建多源气象数据表征模型，表征模型通过基于波动方程指导的门控单元WEGiU组成的三层编解码网络来实现，将多源气象数据输入联合表征模型，生成多源气象数据的表征结果；将多源气象数据的表征结果输入潜在扩散网络，与表征网络构建表征‑扩散综合损失并进行训练；将多源气象输入训练完成的表征、扩散网络，实现根据过去a小时多源气象数据预报未来b小时强降水过程。本发明有效了融合多源气象资料的特征，并提高了强降水过程预测准确性。

本发明授权基于多源气象资料的强降水过程先验扩散网络预报方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多源气象资料的强降水过程先验扩散网络预报方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取时序多源气象数据并对数据进行预处理； S2：构建多源气象数据表征模型，利用所述多源气象数据表征模型生成多源气象数据的表征结果；所述多源气象数据表征模型为基于波动方程指导的门控单元WEGiU组成的三层编解码网络结构； 所述多源气象数据表征模型的编解码过程包括： S21：进行第一层编码网络，将隐藏状态和气象数据传入WEGiU模块，进行基于波动方程的状态更新； S22：波动方程指导的状态更新计算完成之后，按照卷积门控循环单元ConvGRU的计算过程，输入和基于波动方程更新的隐藏状态，计算得到新的隐藏状态，多次循环后实现表征提取，得到第一层编码得到的； S23：进行第二层编码网络，将隐藏状态和第一层编码得到的传入WEGiU模块，进行与步骤S21和S22后续相同的基于波动方程的状态更新和表征提取操作，得到第二层编码结果； S24：进行第三层编码网络，将隐藏状态第二层编码得到的传入WEGiU模块，进行与步骤S21和S22后续相同的基于波动方程的状态更新和表征提取操作，得到第三层编码结果，记作； S25：进行解码操作，解码网络第一层将第三次编码网络中的作为初始隐藏状态输入WEGiU模块，将解构为；解码网络第二层将作为输入，作为初始隐藏状态，重建得到；解码网络第三层将作为输入，作为初始隐藏状态，重建得到多源气象数据； S26：构建多层重建损失，促使3对不同层次的重建结果与输入或特征保持时空和属性上的一致； S3：将多源气象数据的表征结果输入潜在扩散网络，与表征网络构建表征-扩散综合损失并进行训练； S4：将多源气象输入训练完成的多源气象数据表征网络和扩散网络，实现根据过去a小时多源气象数据预报未来b小时强降水过程。

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