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龙图腾网获悉中国水产科学研究院南海水产研究所申请的专利用于红树林区的大型底栖动物生态声学监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105010B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510176033.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权用于红树林区的大型底栖动物生态声学监测方法及装置是由饶义勇;黄洪辉;李海东设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于红树林区的大型底栖动物生态声学监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及用于红树林区的大型底栖动物生态声学监测方法及装置，属于生态监测技术领域，本发明根据红树林区中的声学传播特征数据对红树林区的声学设备进行布置，获取红树林区中的声学特征数据对红树林区的大型底栖动物功能类群进行监测与识别，统计大型底栖动物功能类群的相对丰度，最后对大型底栖动物各功能类群的相对丰度进行分析，获取分析结果，并基于分析结果评估大型底栖动物声景多样性。本发明通过优化声学传感器布设、开发高效的声学信号处理算法以及集成环境参数监测，实现对红树林区大型底栖动物的长期、连续、非侵入式监测，为红树林生态系统的健康评估和生物多样性保护提供科学依据和技术支持。

本发明授权用于红树林区的大型底栖动物生态声学监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.用于红树林区的大型底栖动物生态声学监测方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过大数据获取各环境特征之下的声学传播特征数据，并根据所述各环境特征之下的声学传播特征数据构建声学传播特征数据预测模型； 基于所述声学传播特征数据预测模型预测红树林区中的声学特征数据，并根据所述红树林区中的声学传播特征数据对红树林区的声学设备进行布置； 通过声学设备获取红树林区中的声学特征数据，并根据所述红树林区中的声学特征数据对红树林区的大型底栖动物功能类群进行监测与识别，统计大型底栖动物功能类群的相对丰度； 对所述大型底栖动物各功能类群的相对丰度进行分析，获取分析结果，并基于所述分析结果评估大型底栖动物声景多样性； 根据所述各环境特征之下的声学传播特征数据构建声学传播特征数据预测模型，具体为： 基于深度神经网络构建声学传播特征数据预测模型，引入图神经网络，将所述各环境特征之下的声学传播特征数据输入所述图神经网络中，将环境特征作为图神经网络的第一节点； 将声学传播特征数据作为图神经网络的第二节点，构建有向描述关系，基于所述有向描述关系将第一节点以及第二节点连接，使得第一节点指向第二节点，构建拓扑结构图； 基于所述拓扑结构图获取邻接矩阵，将所述邻接矩阵输入所述声学传播特征数据预测模型中进行训练，判断训练过程中的声学传播特征数据预测模型是否满足训练结束条件； 当训练过程中的声学传播特征数据预测模型满足训练结束条件时，保存所述声学传播特征数据预测模型的模型参数，并输出声学传播特征数据预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国水产科学研究院南海水产研究所，其通讯地址为：510000 广东省广州市海珠区新港西路231号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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