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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种自适应海床载荷优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510149571.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种自适应海床载荷优化方法及装置是由李淼;王禺琛;李梦德;李祥利;吴靖设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自适应海床载荷优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种自适应海床载荷优化方法及装置，涉及海洋工程技术领域。该方法包括：获取海床土质样本的物理参数、海洋工程设备载荷分布、以及海洋工程设备与海床相互作用过程中的力学响应数据；构建海床力学仿真模型。基于海床力学仿真模型和仿真结果数据集，训练强化学习模型，生成最优载荷分布方案；通过训练完成后的神经网络预测出不同载荷条件下的海床响应结果；根据海床响应结果和最优载荷分布方案，动态调整海洋工程设备的载荷分布。本发明能实现海洋工程设备载荷分布的实时自适应优化，不仅提高海洋工程设备运行的稳定性和效率，还能够显著减少海床变形，降低对环境的影响。

本发明授权一种自适应海床载荷优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种自适应海床载荷优化方法，其特征在于，包括： 步骤1、获取海床土质样本的物理参数、海洋工程设备载荷分布、以及海洋工程设备与海床相互作用过程中的力学响应数据； 步骤2、以所述物理参数和海洋工程设备载荷分布为输入，以所述力学响应数据为输出，通过仿真软件构建海床力学仿真模型，模拟海洋工程设备在不同载荷条件下与海床的相互作用，得出仿真结果数据集； 步骤3、定义预设的强化学习模型的基本要素，基于所述海床力学仿真模型和仿真结果数据集，构建虚拟训练环境，模拟所述海洋工程设备在不同载荷分布策略下的运行情况，训练所述强化学习模型，通过与虚拟训练环境的多次交互和迭代，优化载荷分布策略，生成最优载荷分布方案； 步骤4、以所述物理参数和海洋工程设备载荷分布为输入参数，以所述力学响应数据为输出参数，构建神经网络，利用误差反向传播算法对神经网络进行训练，通过训练完成后的神经网络预测出不同载荷条件下的海床响应结果； 步骤5、根据所述海床响应结果和最优载荷分布方案，动态调整海洋工程设备的载荷分布。

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