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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利基于马尔可夫链多步优化的汽车多参数运行工况设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510241002.8，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于马尔可夫链多步优化的汽车多参数运行工况设计方法及系统是由施树明;贾素华;林楠;张来仪设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于马尔可夫链多步优化的汽车多参数运行工况设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于马尔可夫链多步优化的汽车多参数运行工况设计方法及系统，通过降维优化方法显著减少多参数工况设计复杂性，首先将速度‑加速度以及道路坡度‑坡度变化率按照编码步长和公式分别合并为一维VA和GGC编码，并构建VA‑GGC条件概率模型和相应的正、逆序状态转移概率模型；然后构建VA初始种群，基于统计特征参数和概率密度分布设计目标函数，通过遗传算法对速度和加速度序列进行优化；然后在考虑VA优化结果和VA‑GGC条件概率模型的约束下，采用遗传算法对道路坡度序列进行优化；最后修正与VA优化结果没有关联关系的GGC状态，得到最终的代表性多参数工况，有效提高运算效率。

本发明授权基于马尔可夫链多步优化的汽车多参数运行工况设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于马尔可夫链多步优化的汽车多参数运行工况设计方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建VA-GGC条件概率模型以及VA和GGC的正、逆序状态转移概率模型； S2、优化VA状态序列； S2.1、利用VA的正、逆序状态转移概率模型生成起始和终止都为怠速状态的VA状态序列，直至VA状态序列的数量达到VA初始种群的预设规模； S2.2、计算种群中VA状态序列与数据库统计特征参数以及概率密度分布一致性指标的相对偏差，采用满意准则模型将多目标优化转化为单目标函数，得到VA状态序列的适应度值； S2.3、选取种群中两个VA亲本状态序列，采用两点交叉进行交叉操作； S2.4、选取种群中一个VA亲本状态序列与VA逆序状态转移概率模型生成的VA逆序状态序列完成变异操作； S2.5、进化迭代VA初始种群至输出最佳目标函数值的VA优化结果； S3、优化GGC状态序列； S3.1、使用GGC正序和逆序状态转移概率模型、VA优化结果以及VA-GGC条件概率模型生成起始和终止都为零坡度的GGC状态序列，直至GGC状态序列的数量达到GGC初始种群的预设规模； S3.2、评估VA优化结果与GGC序列每个时刻状态之间的关联情况；根据缺失关联的状态数量来赋予GGC子个体相应的惩罚值；计算种群中GGC状态序列与数据库统计特征参数以及概率密度分布一致性指标的相对偏差；根据惩罚值及相对偏差，采用满意准则模型将多目标优化转化为单目标函数，得到GGC状态序列的适应度值； S3.3、选取种群中两个GGC亲本状态序列，采用两点交叉进行交叉操作； S3.4、选取种群中一个GGC亲本状态序列与GGC逆序状态转移概率模型生成的GGC逆序状态序列完成变异操作； S3.5、进化迭代GGC初始种群至输出最佳目标函数值的GGC优化结果； S4、检查VA与GGC优化结果之间状态的关联并修正，得到最终的代表性多参数工况。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学，其通讯地址为：130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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