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龙图腾网获悉中车株洲电力机车研究所有限公司申请的专利一种风电场平行四边形规则布机-电缆联合优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510064384.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种风电场平行四边形规则布机-电缆联合优化方法及系统是由盛科;刘超;黄智;曹立超;陈强波设计研发完成，并于2025-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场平行四边形规则布机-电缆联合优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电场平行四边形规则布机‑电缆联合优化方法及系统，方法包括：获取风电场的区域范围和风电机组数量，随机生成平行四边形规则的形状变量，建立遗传算法的形状变量初始种群，生成风电场机组排布方案；基于风电场机组排布方案，建立遗传算法的升压站初始种群；以最大化输出功率和最小化电缆成本作为优化目标，产生新的平行四边形规则的形状变量与升压站坐标，组成优化种群，基于遗传算法，对风电场机组排布方案与升压站点位方案进行多目标优化，得到多目标优化的Pareto前沿，再根据需求选取风电场最优排布方案。本发明在保证风电场总输出功率的同时，降低风电场电缆成本，提升风电场全生命周期综合效益。

本发明授权一种风电场平行四边形规则布机-电缆联合优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种风电场平行四边形规则布机-电缆联合优化方法，其特征在于，包括步骤： 获取待优化的风电场的区域范围、机组型号和数量、风资源情况以及电缆布局设计所需各项参数的数值； 根据风电场的区域范围和风电机组数量，随机生成平行四边形规则的形状变量，建立遗传算法的形状变量初始种群；其中，坐标初始种群中包含多个个体，每个个体分别是一组平行四边形规则的形状变量，可基于取点程序生成对应的唯一确定的平行四边形规则的风电场机组排布方案； 基于生成的风电场机组排布方案，在符合优化约束的范围内随机生成场内升压站，建立遗传算法的升压站初始种群；其中，升压站初始种群中包含多个个体，每个个体分别是一种风电场升压站点位方案； 以最大化第一优化目标的目标值和最小化第二优化目标的目标值作为优化目标，从形状变量初始种群和升压站初始种群出发，产生新的平行四边形规则的形状变量与升压站坐标，组成优化种群，基于遗传算法，对风电场机组排布方案与升压站点位方案进行多目标优化；其中第一优化目标为每个个体对应的排布方案下风电场的总输出功率；第二优化目标为每个个体对应的排布方案下风电场的电缆成本； 当第一优化目标和第二优化目标都达到收敛后，结束优化过程，得到多目标优化的Pareto前沿；其中Pareto前沿上的每个个体都是一个确定的风电场机组排布与升压站点位方案，包含各机组和升压站坐标； 在Pareto前沿上，根据需求选取风电场最优排布方案。

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