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龙图腾网获悉北京安科之星安全技术研究有限公司申请的专利一种边坡监测资源的调度方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120106466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510173824.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种边坡监测资源的调度方法、系统、设备和存储介质是由张祈岚;王克武;勾丽明;张兆西;杨晓琴;陈思宇设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边坡监测资源的调度方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明为一种边坡监测资源的调度方法、系统、设备和存储介质，本发明调度方法首先基于时空条件，将传感器、监控设备、专业人员和辅助工具构建成图结构，然后将边坡监测资源结构图转化为树结构，使得资源组合方案表现得更加有层次、更清晰，得到若干条初始资源组合序列，并将初始资源组合序列进行交叉、变异和适应度学习处理，使资源组合序列朝着监测质量稳定、资源之间相关性强以及资源总成本低的目标进化，得到若干个优化资源组合序列，提高资源组合方案的监测稳定性、合理性和经济性；最后，基于待监测边坡自身特征信息，从若干个优化资源组合序列中挑选出匹配度值最大的优化资源组合序列，作为合理性和科学性强的待监测边坡的推荐监测方案。

本发明授权一种边坡监测资源的调度方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种边坡监测资源的调度方法，其特征在于，包括如下操作： S1、基于传感器、监控设备、专业人员和辅助工具，构建边坡监测资源结构图；边坡监测资源结构图中节点为传感器、监控设备、专业人员和辅助工具，若节点之间可用时间存在重合，则将节点用边连接，节点之间的边强度是基于空间距离和可用时间重合时长得到的； S2、将边坡监测资源结构图转化为树结构，得到边坡监测资源结构树；具体为：将传感器、监控设备、专业人员和辅助工具，分别作为一级资源、二级资源、三级资源和四级资源；将一级资源中的节点进行随机组合后，得到若干个组合节点；若干个组合节点与一级资源中的节点，均作为根节点，分别依次与在二级资源、三级资源和四级资源中存在边关系的节点相连，得到边坡监测资源结构树； 基于边坡监测资源结构树，得到若干个优化资源组合序列；具体为：获取边坡监测资源结构树中从根节点到尾节点的路径，得到若干条初始资源组合序列；将适应度大于第一适应度阈值的初始资源组合序列，作为初始优选序列；所有初始优选序列形成了初始序列优选集；将适应度不大于第一适应度阈值的初始资源组合序列进行交叉处理，得到若干个交叉资源组合序列；基于初始序列优选集，对若干个交叉资源组合序列进行变异处理，得到若干个变异资源组合序列；变异资源组合序列和初始序列优选集经适应度学习，得到若干个优化资源组合序列；适应度是基于节点成本和节点之间边强度得到的； 适应度学习处理的操作为：变异资源组合序列和初始序列优选集形成了待学习序列集；获取待学习序列集中每个待学习序列的适应度，将适应度大于第三适应度阈值的待学习序列，作为目标学习序列，所有目标学习序列形成了目标学习序列集；目标学习序列集中每个目标学习序列，分别经第一固定长度的组合资源分割处理，得到若干个资源组合片段；挑选若干个资源组合片段中，同一位置上适应度最大值对应的资源组合片段，作为相应位置上目标学习资源组合片段；以第一固定长度的滑动窗口遍历待学习序列集中的每个待学习序列，将每个待学习序列中适应度最小值对应的资源组合片段，替换为同位置上的目标学习资源组合片段，得到若干个优化资源组合序列； S3、基于待监测边坡的坡高、坡角、岩土体性质、地下水信息、裂缝发育信息，得到待监测边坡特征向量；获取若干个优化资源组合序列对应特征向量与待监测边坡特征向量的乘积，得到若干个匹配度；将匹配度最大值对应的优化资源组合序列，作为待监测边坡的推荐监测方案。

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