买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西憶源多媒体科技有限公司申请的专利一种基于图像检测的缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510169852.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像检测的缺陷检测方法是由徐林楠;王磊;刘荣华;何国前;黄炜设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像检测的缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像检测的缺陷检测方法，涉及了缺陷检测技术领域，设置不同的光影参数和角度参数下的图像采集设备，以采集若干工件不同视角下的单目视图图像，对每个工件的全部单目视图图像进行区域分割，以定位出每个单目视图图像对应的第一缺陷待检测区域，提取每个工件对应全部单目视图图像的边缘图像区域进行边缘特征融合，以获取每个工件对应的第二缺陷待检测区域，对第一缺陷待检测区域进行缺陷特征编码，以获取每个工件对应的工件主体缺陷信息，对第二缺陷待检测区域进行边缘特征比对，以获取每个工件对应的工件边缘缺陷信息，整合每个工件的工件主体缺陷信息以及工件边缘缺陷信息，并生成每个工件对应的缺陷数据表单。

本发明授权一种基于图像检测的缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像检测的缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：设置图像采集设备，对图像采集设备设置不同的光影参数以及角度参数，进而通过图像采集设备采集若干工件各自对应不同视角下的单目视图图像； 步骤S2：对每个工件各自对应的全部单目视图图像进行区域分割，进而定位出每个工件的单目视图图像各自对应的第一缺陷待检测区域，提取每个工件对应的全部单目视图图像的边缘图像区域，并对全部单目视图图像的边缘图像区域进行边缘特征融合，进而获取每个工件对应的第二缺陷待检测区域； 步骤S3：对每个工件的第一缺陷待检测区域进行缺陷特征编码，进而获取每个工件对应的工件主体缺陷信息，对每个工件的第二缺陷待检测区域进行边缘特征比对，进而获取每个工件对应的工件边缘缺陷信息； 步骤S4：整合每个工件的工件主体缺陷信息以及工件边缘缺陷信息，并生成每个工件对应的缺陷数据表单； 对每个工件各自对应的全部单目视图图像进行区域分割，进而定位出每个工件的单目视图图像各自对应的第一缺陷待检测区域的过程包括： 将每个工件对应的单目视图图像进行区域分割，进而将每个工件的单目视图图像划分为若干个等面积区域大小的像素集合区域，每个像素集合区域由p×q个像素单元格组成，p和q都为大于0的自然数； 获取每个像素单元格对应的单元格参数，单元格参数包括像素纹理梯度、RGB值、灰度值以及深度值，设置各自对应的瑕疵缺陷标注区间，并分别记作Ω1、Ω2、Ω3以及Ω4，将像素纹理梯度、RGB值、灰度值以及深度值分别记作D纹理梯度、DRGB、D灰度以及D深度； 判断每个像素单元格是否存在缺陷，进而每个像素集合区域将其所存在缺陷的全部像素单元格进行整合，以定位出每个工件对应不同视角下，其单目视图图像所对应的第一缺陷待检测区域； 当像素单元格对应的D纹理梯度∈Ω1，DRGB∈Ω2，D灰度∈Ω3和D深度∈Ω4中至少存在任一条件成立时，则判断该像素单元格存在缺陷，否则，判断像素单元格不存在缺陷。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西憶源多媒体科技有限公司，其通讯地址为：341000 江西省赣州市章贡区沙河工业园内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。