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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利碱性聚合物电解质新颖结构生成及性能预测一体化智能系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120108555B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158872.9，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权碱性聚合物电解质新颖结构生成及性能预测一体化智能系统是由陈婉婷;贺高红;胡野;夏德铭;肖子君;吴雪梅;逄博设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本碱性聚合物电解质新颖结构生成及性能预测一体化智能系统在说明书摘要公布了：本发明属于材料设计计算方法领域，公开了一种碱性聚合物电解质新颖结构生成及性能预测一体化智能系统。该一体化智能系统通过机器学习算法迭代生成大规模潜在碱性聚合物电解质重复单元，大幅拓展现有化学空间。利用自建的高质量数据库，训练了高精度性质预测模块，能够精准预测生成电解质的吸水率、溶胀度、氢氧根离子电导率、碱稳定性，并对其进行进一步筛选。本发明的一体化智能系统有效克服传统实验试错法存在的开发周期长、效率低等问题，提高了高性能碱性聚合物电解质的研发效率。

本发明授权碱性聚合物电解质新颖结构生成及性能预测一体化智能系统在权利要求书中公布了：1.一种碱性聚合物电解质新颖结构生成及性能预测一体化智能系统，所述的碱性聚合物电解质为季铵型；其特征在于，所述一体化智能系统主要由新建数据库、结构生成模块、性能预测模块和高通量筛选模块组成； 通过查阅学术文献提取碱性聚合物电解质结构及其相应性质，构建高质量的新建数据库；新建数据库主要用于训练结构生成模型、微调性能预测模型的编码器以及训练性能预测模型的预测器； 结构生成模块是通过机器学习算法迭代生成潜在的碱性聚合物电解质重复单元；结构生成模块是基于Transformer架构的生成式模型，包含输入层、Transformer层和输出层；在生成式模型的运行过程中，单个碳原子作为生成的起始点，由输入层输入到生成式模型当中，并在总电荷和疏水性的控制下进行结构生成，总电荷和疏水性为可选择的控制属性，总电荷和疏水性单独输入生成式模型当中时进行的为单属性控制生成任务，总电荷和疏水性同时输入生成式模型当中时进行的为双属性控制生成任务；设置生成式模型参数，逐步迭代生成新的碱性聚合物电解质重复单元，生成新的碱性聚合物电解质重复单元被分类为亲水重复单元和疏水重复单元；最后，将亲水重复单元和疏水重复单元随机组合，构成完整的新的潜在碱性聚合物电解质化学结构，并将新的潜在碱性聚合物电解质化学结构整理为生成结构数据库； 性能预测模块是用于预测结构生成模块所生成的新的潜在碱性聚合物电解质的关键性能，包括OH-电导率、碱稳定性、吸水率和溶胀度；性能预测模块结合基于Transformer架构的编码器与用于回归预测的预测器；在运行过程中，编码器将生成结构数据库中的碱性聚合物电解质化学结构编码为600维的向量，并根据目标性能的需求，结合辅助特征构建完整的特征向量；预测器以该特征向量为输入，完成对目标性能的高精度回归预测； 高通量筛选模块是基于性能预测模块对生成结构数据库的评估结果，根据预设的吸水率、溶胀度、OH-电导率、碱稳定性的阈值，进行单一或多属性的筛选，提取排名靠前的结构，作为新型碱性聚合物电解质结构。

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