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龙图腾网获悉广州九四智能科技有限公司申请的专利运用LLM的外呼话术智能生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120123472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510175610.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权运用LLM的外呼话术智能生成方法、系统、设备及介质是由刘嗣平;汤丁青设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本运用LLM的外呼话术智能生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及客户服务的技术领域，尤其是涉及一种运用LLM的外呼话术智能生成方法、系统、设备及介质，所述方法包括实时采集用户语音数据和文本对话数据，基于所述用户语音数据和文本对话数据转换为时序对齐的文本序列矩阵；将所述时序对齐的文本序列矩阵输入至预设的多模态情感分析模型内，计算出用户情感倾向值；基于所述时序对齐的文本序列矩阵提取意图关键词，将所述意图关键词输入至预设的意图识别模型内，输出用户购买意图概率；根据所述用户情感倾向值和用户购买意图概率，调用LLM生成个性化外呼话术，并输出至对话系统。本申请具有实现高度制定华和动态适应性的客户服务，显著提升用户体验的效果。

本发明授权运用LLM的外呼话术智能生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种运用LLM的外呼话术智能生成方法，其特征在于，所述运用LLM的外呼话术智能生成方法包括步骤： 实时采集用户语音数据和文本对话数据，基于所述用户语音数据和文本对话数据转换为时序对齐的文本序列矩阵； 将所述时序对齐的文本序列矩阵输入至预设的多模态情感分析模型内，计算出用户情感倾向值； 基于所述时序对齐的文本序列矩阵提取意图关键词，将所述意图关键词输入至预设的意图识别模型内，输出用户购买意图概率； 根据所述用户情感倾向值和用户购买意图概率，调用LLM生成个性化外呼话术，并输出至对话系统； 在所述根据所述用户情感倾向值和用户购买意图概率，调用LLM生成个性化外呼话术，并输出至对话系统之后，所述运用LLM的外呼话术智能生成方法还包括： 实时监控用户对话中的反馈信号，包括响应时间、肯定词频率和沉默时长； 基于所述反馈信号计算话术效果评分，输出话术评分值， 将所述话术评分值与预设的评分阈值进行比较，当所述话术评分值小于评分阈值时，生成话术切换策略； 基于所述话术切换策略更新意图识别模型参数； 所述根据所述用户情感倾向值和用户购买意图概率，调用LLM生成适配的对话策略，输出个性化话术，具体包括： 根据所述用户情感倾向值划分情感等级，将所述用户购买意图概率和情感等级输入至预设的策略匹配规则表内，映射出话术模板； 调用LLM在所述话术模板的基础上生成自然语言话术，通过合规性过滤器屏蔽违规内容后输出个性化话术。

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