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龙图腾网获悉广东长江基建股份有限公司申请的专利一种考勤行为的智能识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510411380.6，技术领域涉及：G07C1/10；该发明授权一种考勤行为的智能识别方法及系统是由邵伟文;谢伟明;韩平平设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考勤行为的智能识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种考勤行为的智能识别方法及系统，属于智能考勤技术领域；本方法通过建立动态特征库，采集目标对象的生物特征信息和位置散点信息等；并通过制定的考勤验证规则对采集的信息进行验证，验证目标对象的考勤是否合格；本发明将以往考勤打卡时的定位信息，转化为由手机打卡软件收集的一系列位置散点信息作为参考；增加了可参考性和有效性，使得定位信息作为考勤打卡的标准更加可靠；在人脸识别时，分为手机打卡软件中目标对象的人脸识别和工作区域摄像头中目标对象的人脸识别，能够保证目标对象的正常完成考勤；提出了符合本发明的考勤规则，根据该规则，系统能够快速且准确的完成目标对象的考勤任务。

本发明授权一种考勤行为的智能识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考勤行为的智能识别方法，其特征在于，所述方法包括： S10，建立动态特征库；所述动态特征库用于存储人员身份标识码、生物识别特征和位置散点信息特征；所述人员身份标识码用于唯一识别用户的身份，包括：人员身份信息和工号；所述生物识别特征用于识别人员的生物特征，包括：人脸特征向量和指纹特征向量；所述位置散点信息特征是由一系列位置散点组成的行程散点图，用于识别人员考勤的行程特征； S20，通过人员手机打卡软件实时获取目标对象的生物识别信息和位置散点信息；获取的生物识别信息中的人脸识别分为：手机打卡软件中目标对象的人脸识别和工作区域摄像头中目标对象的人脸识别；所述位置散点信息是通过手机打卡软件的定位功能每隔一段相同的时间获取，所述每隔一段相同的时间为2分钟； S30，将获得的目标对象的信息输入动态特征库，根据考勤验证规则确定目标对象是否完成考勤；所述考勤验证规则包括：S31，将获得的目标对象的位置散点信息和生物识别信息分别与动态特征库中的对应动态特征进行对比；S32，当位置散点信息在对应位置散点信息特征阈值内，且生物识别有效，则判定考勤合格，不需进一步验证；若其中任意一个验证不通过，则判定未完成考勤，还需进一步验证；所述散点信息特征阈值是根据以往完成考勤的目标对象的位置散点信息生成的位置区域；S33，若位置散点信息和生物识别信息任意一个验证不通过，则启用工作区域摄像头中目标对象的人脸识别，识别通过，则判定目标对象考勤合格；若未通过，则判定目标对象考勤不合格； 获取所述散点信息特征阈值的步骤为：S320，通过目标对象考勤合格的位置散点信息不断更新动态特征库中位置散点信息特征；S321，提取位置散点信息特征中各天对应的位置散点信息，根据位置散点信息形成的路径，记录三天及三天以上相同的位置散点信息作为可靠位置散点信息；根据可靠位置散点信息中每天目标对象的各散点对应的时刻，计算目标对象开始移动时到考勤合格的平均速度，所述平均速度为目标对象每秒移动的距离；将目标对象的平均速度乘以30秒，记作允许位置散点信息的平移距离；所述允许位置散点信息的平移距离指相对于散点信息特征阈值允许可靠位置散点信息平移的距离；S322，连接每天目标对象的可靠位置散点信息组成目标考勤路径，在目标考勤路径的两侧各作一条与目标考勤路径平行的阈值参考路径，每个阈值参考路径上的点到目标考勤路径的距离均等于允许位置散点信息的平移距离，将两条阈值参考路径之间的位置区域叫做目标对象对应日期的位置散点信息特征阈值；所述阈值参考路径指目标对象对应日期的散点信息特征阈值的边缘对应的路径；S323，取目标对象所有日期的位置散点信息特征阈值的并集，生成目标对象最新的位置散点信息特征阈值；每天考勤时，目标对象的位置散点信息与最新的位置散点信息特征阈值进行对比。

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