北京邮电大学顾仁涛获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于GSNR感知的动态多波段光网络传输容量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128266B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510373257.X，技术领域涉及：H04B10/291；该发明授权一种基于GSNR感知的动态多波段光网络传输容量优化方法是由顾仁涛;刘欣怡;高晓萱;纪越峰设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GSNR感知的动态多波段光网络传输容量优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于GSNR感知的动态多波段光网络传输容量优化方法，所述方法构建了输入信号的GSNR特征和拉曼放大器泵浦配置参数与输出信号GSNR特征之间的非线性映射关系模型，该模型实时感知输入信号的GSNR特征，并预测输出信号的GSNR分布变化，从而精准预测动态输入场景下的GSNR分布。通过结合智能优化算法对拉曼放大器的泵浦配置参数进行动态调整，实现对传输系统GSNR的实时感知和精准调控，从而提升光网络中信道的GSNR平均值与平坦度，显著提高传输容量。该方法提升了动态多波段光网络的传输容量，有效解决了传统方法在动态场景下的适应性问题，显著提高了光网络的性能和稳定性。
本发明授权一种基于GSNR感知的动态多波段光网络传输容量优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GSNR感知的动态多波段光网络传输容量优化方法，其特征在于，通过将输入信号的GSNR分布作为基于数据驱动预测模型的输入维度，结合拉曼放大器的泵浦功率配置参数，实现对动态传输场景下信号传输性能的优化，从而提升了整个光网络的传输容量，所述方法包括以下步骤： 1构建包含动态信号GSNR分布及拉曼放大器泵浦配置参数的数据集，提取指定通道GSNR特征，生成构建预测模型所需的特征数据集； 2建立GSNR感知预测模型，基于输入特征数据中的动态信号GSNR分布及泵浦功率配置参数，输出预测的GSNR分布，通过该模型为优化过程提供实时反馈； 3基于GSNR感知预测模型的实时反馈，采用智能优化算法对多维泵浦功率参数空间进行全局搜索，生成适配当前传输场景下拉曼泵浦的最优配置方案； 4将优化后的泵浦配置应用于实际传输场景，通过闭环反馈控制实现信道间GSNR的均衡性提升，从而实现传输容量的优化提升。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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