苏州大学谷飞获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120131035B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210346.2，技术领域涉及：A61B5/346；该发明授权一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法及系统是由谷飞;郭璧人;武婧;孙世坤;张子恒设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及心电图信号分析技术领域，尤其是指一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法、系统及计算机可读存储介质，包括：获取心电图图像并进行预处理；将预处理后的心电图图像输入室性早搏辅助诊断模型，输出室性早搏的预测分类结果；采用逐层相关性传播可解释性方法得到各波形特征对分类结果的贡献度；获取各波形特征对分类结果的贡献度的统计特征并输入至贝叶斯模型，计算室性早搏的预测分类结果的不确定性；根据各波形特征对分类结果的贡献度和分类结果的不确定性构建决策树，得到目标分类结果。本发明提升了室性早搏诊断的准确性，并且增加了模型在临床应用中的可信度和透明度，能够帮助医生做出更为可靠的决策。
本发明授权一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向室性早搏辅助诊断模型的可解释方法，其特征在于，包括： 将预处理后的心电图图像输入完成训练的室性早搏辅助诊断模型，输出室性早搏的预测分类结果； 采用逐层相关性传播可解释性方法，从室性早搏辅助诊断模型的输出层开始，将相关性分数逐层反向传播到输入层，得到各波形特征对预测分类结果的贡献度；其中，输出层的相关性分数根据室性早搏的预测分类结果获取； 获取各波形特征对预测分类结果的贡献度的统计特征并输入至贝叶斯模型，计算室性早搏的预测分类结果的不确定性； 根据各波形特征对预测分类结果的贡献度和预测分类结果的不确定性构建决策树，得到目标分类结果。
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