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龙图腾网获悉广州森科节能科技股份有限公司申请的专利一种用于制冷设备的分布式节能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458457.5，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种用于制冷设备的分布式节能控制方法及系统是由蔡礼蔚;曾智勇;秦文雅设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于制冷设备的分布式节能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种用于制冷设备的分布式节能控制方法及系统，方法包括：获取环境中的物理参数，融合预处理的数据通过环境热力场映射，生成环境热力场模型；根据所述环境热力场模型的时序输入序列，获取对应的温度场时序数据，对所述温度场时序数据进行修正处理，生成对应的未来温度分布，并构成预测的未来热力场模型；对未来温度分布进行温度偏差计算分析，获取单位体积空气的冷量需求和全局冷量需求，并以最小化总能耗和满足功率分配约束设计最优制冷功率分配方案；执行最优制冷功率分配方案，根据每台设备的当前负载比确定系统的整体负载均衡度，根据整体负载均衡度进行全局优化调度，生成最终的制冷设备功率分配方案。

本发明授权一种用于制冷设备的分布式节能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于制冷设备的分布式节能控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取环境中的物理参数，并对所有物理参数进行预处理，再融合预处理的数据通过环境热力场映射，生成环境热力场模型； 根据所述环境热力场模型的时序输入序列，获取对应的温度场时序数据，对所述温度场时序数据进行修正处理，生成对应的未来温度分布，并构成预测的未来热力场模型； 对未来温度分布进行温度偏差计算分析，获取单位体积空气的冷量需求和全局冷量需求，并以最小化总能耗和满足功率分配约束设计最优制冷功率分配方案；其中，所述总能耗为系统的总功率，所述总功率需满足全局冷量需求； 其中，所述满足功率分配约束为设备运行限制、温度需求约束以及负载均衡约束；所述设备运行限制为单台制冷设备的最大功率；所述温度需求约束为未来冷量需求；所述负载均衡约束为设备间的功率差异约束，用于确保不会出现个别设备过载运行； 执行最优制冷功率分配方案，根据每台设备的当前负载比确定系统的整体负载均衡度，根据整体负载均衡度进行全局优化调度，生成最终的制冷设备功率分配方案； 其中，所述执行最优制冷功率分配方案，根据每台设备的当前负载比确定系统的整体负载均衡度，根据整体负载均衡度进行全局优化调度，生成最终的制冷设备功率分配方案，具体包括： 计算每台设备的当前负载比，即当前设备的功率输出占其最大功率的比例，并计算系统的整体负载均衡度，衡量所有设备负载的分布情况； 根据所有设备负载的分布情况动态调整设备功率： 若某设备的当前负载比远低于所有设备的负载比平均值，则适当增加该设备的功率，减轻高负载设备的压力； 若某设备的当前负载比远高于所有设备的负载比平均值，则适当减少该设备的功率，防止过载，并将多余的负载转移至其他设备； 若相邻区域温度梯度较大，则增加靠近高温区域的设备功率，以加快温度均衡； 根据所有设备负载的分布情况自适应优化运行状态： 若某设备长时间低负载，判断是否可以短时关闭该设备，以减少能源损耗；若某设备长时间高负载，则优先调度其他设备增大功率，减少该设备的运行压力； 设定一个时间窗口，每一个时间窗口重新计算负载均衡度，并根据最新数据调整功率分配策略； 生成最终的制冷设备功率分配方案。

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