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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利一种致密砂岩岩心天然裂缝特征参数表征模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120147642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510291350.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种致密砂岩岩心天然裂缝特征参数表征模型的构建方法是由胡笑非;郭尚荣;邓虎成;明盈;高艳芳;雷湘湘设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种致密砂岩岩心天然裂缝特征参数表征模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种致密砂岩岩心天然裂缝特征参数表征模型的构建方法，具体包括以下步骤：步骤100.自制致密砂岩岩心天然裂缝图像数据集；步骤200.建立高效的自适应Frac‑YOLOv8岩心天然裂缝分割网络；步骤300，使用该数据集对网络进行训练，得到岩心天然裂缝分割模型；步骤400，将待分割的岩心图像输入模型，分割出裂缝；步骤500，通过生成二值化裂缝数据集；步骤600,应用裂缝骨架化提取算法，量化裂缝长度；步骤700，使用像素统计算法量化裂缝实际面积并计算裂缝平均宽度；最后，利用裂缝可变圆算法计算裂缝的最大宽度像素值，通过内切圆直径量化最大宽度。该方法为致密砂岩天然岩心裂缝的评估与分析提供了有效基础。

本发明授权一种致密砂岩岩心天然裂缝特征参数表征模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种致密砂岩岩心天然裂缝特征参数表征模型的构建方法，其特征在于，包括： 步骤100.自制致密砂岩岩心天然裂缝图像的数据集； 以岩心裂缝照片为数据基础，使用LabelImg标定致密砂岩天然岩心裂缝分割的数据集，利用LabelImg制作好致密砂岩岩心天然裂缝数据集后，将致密砂岩岩心天然裂缝数据集输入网络，让网络学习数据集中致密砂岩天然岩心裂缝并分割出致密砂岩岩心天然裂缝； 步骤200.建立高效的自适应Frac-YOLOv8岩心天然裂缝分割网络； 将YOLOv8m原本颈部的上采样模块更换为轻量级计算的CARAFE模块，在YOLOv8颈部提出了新型的Neck网络结构BiFPN； 步骤300，利用岩心天然裂缝图像的数据集，对Frac-YOLOv8分割网络进行训练，得到岩心天然裂缝分割模型； 步骤400，将待分割的致密砂岩岩心天然裂缝图像输入到岩心天然裂缝分割模型中，分割出岩心天然裂缝； YOLOv8分割模型使用交叉熵损失和DiceLoss来训练分割任务； 步骤500，将分割出来的掩码图生成二值化的裂缝数据集； 根据步骤100在Frac-YOLOv8产生预测的分割结果后，采用数字图像处理技术来获得定量指标； 步骤600,利用裂缝骨架化提取算法，提取出二值图中裂缝骨架，量化裂缝的长度； 通过像素的值评估图像中裂缝的覆盖区域，并将二值图像的数字矩阵从预测的分割结果转换出来，并按像素遍历，统计值为1的像素总数表示裂缝区域计算如下： 其中表示几何校准指数，表示裂缝单元的有限小区域； 步骤700，利用像素统计算法计算出裂缝占有的像素个数，量化出裂缝的实际面积，并通过裂缝长度计算出裂缝平均宽度； 步骤800,利用裂缝可变圆算法计算出裂缝的最大宽度像素值，通过内切圆直径的像素值量化出最大宽度； 可变圆算法：从具有初始直径值的圆开始，然后适当地改变直径，直到圆域裂缝边界相切，在这种方法中，以裂缝边缘上的点为切点的裂缝的最大内切圆直径被视为该点的裂缝宽度，首先遍历每个连接的域并确定每个域的最大裂缝宽度，然后将最大值视为该连接域的裂缝最大宽度，通过遍历每个裂缝连接域，得到一系列内切圆，最后，比较一系列内切圆的最大直径被选为整个图像的裂缝的最大宽度。

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