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龙图腾网获悉宁顺集团有限公司申请的专利一种柔性生产用输送带动态调速智能匹配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120191663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510445086.7，技术领域涉及：B65G15/30；该发明授权一种柔性生产用输送带动态调速智能匹配系统是由鞠岑;王巍;陈新杰;叶家坤;胡文斌;沈庆龙设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种柔性生产用输送带动态调速智能匹配系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种柔性生产用输送带动态调速智能匹配系统，涉及输送带调速技术领域，所述匹配系统包括：输送数据分析模块，用于对输送带每一次输送过程进行数据采集，生成输送日志；对任意输送日志中存在的拥堵行为进行识别，得到拥堵行为集合；拥堵特征分析模块，用于对各个拥堵行为进行差异比对并进行种类划分；对拥堵行为进行异常特征识别；输送预测决策模块，用于构建拥堵预测模型对输送日志的拥堵情况进行预测；对各种拥堵行为制定相应的调整决策；实时预测反馈模块，用于对输送带上实时输送过程进行监测，得到实时输送日志，对所述实时输送日志进行拥堵预测并进行及时调整；对调整后存在的异常情况进行识别并进行提醒。

本发明授权一种柔性生产用输送带动态调速智能匹配系统在权利要求书中公布了：1.一种柔性生产用输送带动态调速智能匹配系统，其特征在于：所述匹配系统包括输送数据分析模块、拥堵特征分析模块、输送预测决策模块和实时预测反馈模块； 所述输送数据分析模块，用于通过预设的监测设备对输送带每一次输送过程进行数据采集，生成输送日志；对任意输送日志中存在的拥堵行为进行识别，得到任意输送日志的拥堵行为集合； 所述拥堵特征分析模块，用于对所有拥堵行为集合中的各个拥堵行为进行差异比对，对不同拥堵行为进行种类划分；对任意种类的拥堵行为进行异常特征识别，并对各个异常特征的特征范围进行分析； 所述输送预测决策模块，用于构建拥堵预测模型对输送日志的拥堵情况进行预测，并基于任意输送日志的实际拥堵情况进行训练；基于预测结果对各种拥堵行为制定相应的调整决策； 所述实时预测反馈模块，用于对输送带上实时输送过程进行监测，得到实时输送日志，对所述实时输送日志进行拥堵预测并进行及时调整；对调整后异常特征的变化情况进行监测，对存在的异常情况进行识别并进行提醒； 所述输送预测决策模块包括预测模型构建单元和调整决策制定单元； 所述预测模型构建单元，用于任意选取一个输送日志，对选取输送日志中任意输送区域包含的异常特征进行偏差情况分析，并对各个异常特征的异常发生频率进行分析，得到各个异常特征的异常权重，构建拥堵预测模型对各个输送区域进行拥堵风险预测；通过各个输送日志在各个输送区域的实际拥堵情况，得到判断输送区域是否存在拥堵行为的风险预测阈值； 所述调整决策制定单元，用于对任意输送日志中，拥堵风险值超过风险预测阈值的输送区域进行异常特征提取，将任意异常特征对应的监测数据进行数值调整，生成一个调整决策； 所述预测模型构建单元，包括： 从选取的输送日志中任意选取一个输送区域，得到输送区域中包含的若干个异常特征，得到每一个异常特征的特征数值范围，其中，设定输送区域中第j个异常特征的特征数值范围为[djmin,djmax]；获取第j个异常特征的正常数值范围d1j,d2j，给第j个异常特征设定一个特征偏差值Qj，若djmax＜d1j，则Qj=djmax，若d2j＜djmin，则Qj=djmin；得到第j个异常特征的偏差幅度为ηj=[Min|Qj-d1j|,|Qj-d2j|][Selectd1j,d2j]，其中，Min为取最小值函数，Select为选择函数，若取最小值函数得到|Qj-d1j|，则Selectd1j,d2j=d1j，若取最小值函数得到|Qj-d2j|，则Selectd1j,d2j=d2j； 获取第j个异常特征在所有输送日志中的发生次数为mj和所有拥堵行为中包含有第j个异常特征的行为数量为nj，计算得到第j个异常特征的异常权重fj=njmj； 构建拥堵预测模型计算得到输送区域的拥堵风险预测值Rex： ； 其中，b为输送区域中的异常特征数量；若在选取的输送日志中，选取的输送区域中存在拥堵行为，则将拥堵风险预测值Rex设定为异常预测值；对任意拥堵行为所在输送区域的异常预测值进行获取，选取数值最小的一个异常预测值作为判断输送区域是否存在拥堵行为的风险预测阈值； 所述调整决策制定单元，包括： 设定风险预测阈值为Rth，从任意输送日志中选取一个输送区域，若选取的输送区域中得到的拥堵风险预测值为Rex，若Rex≥Rth，则对选取输送区域中包含的所有异常特征进行提取； 获取任意一个异常特征所在的监测设备，制定调整方案对输送带在选取的输送区域中进行调整，使得所在监测设备的监测数据范围处于正常数值范围之间；对所有异常特征制定相应的调整方案，生成选取输送区域的一个调整决策。

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