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龙图腾网获悉华电莱州发电有限公司;山东纳鑫电力科技有限公司申请的专利一种一次调频大扰动信号峰值分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510350929.5，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种一次调频大扰动信号峰值分析方法是由王友龙;邢路平;曹子飞;张建立;李腾蛟;曹善勇;雷文涛;李银青;朱志军;宋健平设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种一次调频大扰动信号峰值分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及信号分析的技术领域，公开了一种一次调频大扰动信号峰值分析方法，所述方法包括：采集一次调频大扰动信号并进行多频段噪声分离的滤波处理；对滤波处理后的扰动信号进行多尺度分解，提取多尺度信号序列的动态熵，对扰动信号进行动态熵去噪，得到去噪后扰动信号；计算去噪后扰动信号的潜在峰值位置，对潜在峰值位置进行多条件验证，得到峰值信息进行调频扰动分析。本发明基于频谱能量分布，针对不同噪声频段选择特定的小波基进行降噪，提高小波降噪性能，提取扰动信号在不同尺度上的能量分布复杂度以及结构复杂度，更全面地捕捉扰动信号的动态特征，提高去噪精度，进而提高峰值分析过程中风电并网故障识别以及设备寿命监测的准确性。

本发明授权一种一次调频大扰动信号峰值分析方法在权利要求书中公布了：1.一种一次调频大扰动信号峰值分析方法，其特征在于，所述方法包括： S1：采集一次调频大扰动信号并进行多频段噪声分离的滤波处理，得到滤波处理后的扰动信号； 所述一次调频大扰动信号为电网发生功率扰动时，风电机组在一次调频过程中产生的频率变化信号； S2：对滤波处理后的扰动信号进行多尺度分解，得到扰动信号的多尺度信号序列，提取多尺度信号序列的动态熵，对扰动信号进行动态熵去噪，得到去噪后扰动信号； S3：计算去噪后扰动信号的潜在峰值位置； S4：结合去噪后扰动信号，对潜在峰值位置进行多条件验证，得到一次调频大扰动信号的峰值信息，基于峰值信息进行调频扰动分析，其中调频扰动分析包括风电并网故障识别以及设备寿命监测； 对所述一次调频大扰动信号进行多频段噪声分离的滤波处理，包括： 采用滑动窗口方法计算所述一次调频大扰动信号的局部趋势，对所述一次调频大扰动信号进行去趋势处理，并利用傅里叶变换方式对去趋势处理后调频大扰动信号进行频谱分析，得到所述去趋势处理后调频大扰动信号的频域表示； 计算所述频域表示在不同频段的能量，构成频谱能量分布，以频谱能量分布为输入特征，利用小波基动作选择模型生成输入特征对应的最优小波基序列，对去趋势处理后的调频大扰动信号进行多频段噪声分离的小波变换处理，得到滤波处理后的扰动信号，其中最优小波基序列为所述去趋势处理后的调频大扰动信号在不同频段的最优小波基； 所述小波基动作选择模型为强化学习模型，包括状态空间、动作空间以及策略矩阵，所述状态空间包括所有频谱能量分布，所述动作空间包括多种小波基，所述策略矩阵由频谱能量分布与小波基序列之间的策略值组成，其中小波基序列为E个小波基组成的序列，所述小波基动作选择模型以频谱能量分布为输入特征，从所述策略矩阵中选取与输入特征之间策略值最大的小波基序列作为最优小波基序列，所述策略矩阵为待优化求解的模型参数； 构建对策略矩阵中所选择小波基序列进行多频段噪声分离效果评估的奖励函数，所述奖励函数的变量为频谱能量分布以及小波基序列，其中奖励函数的表达式为： ； ； ； 其中： 表示奖励函数，表示输入奖励函数的频谱能量分布，表示输入奖励函数的小波基序列，表示小波基序列中的第e个小波基，所述第e个小波基与第e个频段为对应关系，利用所述第e个小波基对所述第e个频段进行小波变换； 表示利用小波基序列S对所对应信号进行小波变换后，信号的信噪比提升量，表示利用小波基序列S对所对应信号进行小波变换的耗时，表示小波基序列S的平滑程度； 依次表示信噪比提升量、耗时以及平滑程度的超参数权重。

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