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暨南大学;广东技术师范大学杨川获国家专利权

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龙图腾网获悉暨南大学;广东技术师范大学申请的专利一种前列腺经直肠超声图像智能分割方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120198447B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510108958.0,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权一种前列腺经直肠超声图像智能分割方法及系统是由杨川;卢旭;彭千洪;袁圆;肖志伟设计研发完成,并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种前列腺经直肠超声图像智能分割方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种前列腺经直肠超声图像智能分割方法及系统,该方法包括:将待分割TRUS图像进行分割,并投影到通道上;依次进行下采样、归一化和线性层处理,并重复N‑1次,得到N个的特征序列;计算每个特征序列的尺度系数τ,并对特征序列生成三元组执行自适应自注意力计算;基于第N个特征序列与通过跳跃连接传递的前N‑1个特征序列逐级别进行采样拼接并输入到上采样层、卷积层得到最终的分割结果。本发明通过计算当前序列复杂度的尺度系数τ实现自适应操作,避免模型的灵活性丧失,并利用Patch融合模块接收来自编码器的全局信息作为附加输入,避免连续卷积破坏转换器提取的上下文信息,保持较高的识别干扰问题和各种前列腺形状的能力。

本发明授权一种前列腺经直肠超声图像智能分割方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种前列腺经直肠超声图像智能分割方法,其特征在于,包括下述步骤: 编码阶段: 将待分割TRUS图像进行分割,并投影到通道上; 对投影到通道上的图像依次进行下采样、归一化和线性层处理,并重复N-1次,得到N个不同大小的特征序列; 计算每个特征序列的尺度系数τ,并对特征序列生成三元组执行自适应自注意力计算,其中,当尺度系数τ低于阈值T时执行全局自注意力计算,当尺度系数τ高于阈值T时执行局部自注意力计算;所述计算每个特征序列的尺度系数τ,具体为:;其中,τ为尺度系数,用于表征全局和局部自注意的计算复杂度的比率;H和W是特征图的高度和宽度,C是特征图的维度,M是窗口大小; 将前N-1个特征序列的自适应自注意力计算结果通过跳跃连接传递至解码阶段相应级别,将第N个特征序列的自适应自注意力计算结果作为编码结果进行输出; 解码阶段: 基于编码结果与通过跳跃连接传递的前N-1个特征序列的自适应自注意力计算结果逐级别进行采样拼接,重塑为特征图; 将所述特征图依次输入上采样层、卷积层进行特征提取,得到最终的分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学;广东技术师范大学,其通讯地址为:510632 广东省广州市天河区黄埔大道西601号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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