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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利农作物种植面积异常识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198487B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510683254.6，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权农作物种植面积异常识别方法、装置和电子设备是由夏浪;张子慧;赵芬;查燕;杨鹏;张帅;陆苗;余强毅;宋茜;吴尚蓉;吴文斌设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本农作物种植面积异常识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种农作物种植面积异常识别方法、装置和电子设备，属于计算机技术领域。方法包括：分别获取目标行政区域、第一行政区域和第二行政区域目标农作物的种植面积数据；第一行政区域为目标行政区域的上一级行政区域，第二行政区域为与目标行政区域同一级的相邻行政区域；基于目标行政区域、第一行政区域和第二行政区域的种植面积数据，获取第一异常识别结果，并基于目标行政区域和第二行政区域的种植面积数据，获取第二异常识别结果；在第一异常识别结果和第二异常识别结果均为异常的情况下，确定目标行政区域的种植面积数据为异常数据。本申请公开的农作物种植面积异常识别方法，以提高农作物种植面积异常识别的准确性。

本发明授权农作物种植面积异常识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种农作物种植面积异常识别方法，其特征在于，包括： 分别获取目标行政区域、第一行政区域和第二行政区域目标农作物的种植面积数据；所述第一行政区域为所述目标行政区域的上一级行政区域，所述第二行政区域为与所述目标行政区域同一级的相邻行政区域； 通过纵向层级异常判别模型，基于所述目标行政区域、所述第一行政区域和所述第二行政区域的所述种植面积数据，获取所述目标行政区域的第一随机误差和随机效应；所述第一随机误差表示所述目标行政区域当前年份的所述种植面积关于历史年份的所述种植面积的误差，所述随机效应表示所述目标行政区域在当前年份的客观因素影响下对所述第一行政区域的贡献率； 确定所述目标行政区域的所述第一随机误差和所述随机效应是否存在异常； 在所述目标行政区域的所述第一随机误差和所述随机效应中的至少一者存在异常的情况下，获取指示异常的第一异常识别结果； 基于所述目标行政区域和所述第二行政区域的所述种植面积数据，针对所述目标行政区域的所述种植面积数据进行同一级相邻行政区域的横向维度识别，获取第二异常识别结果； 在所述第一异常识别结果和所述第二异常识别结果均为异常的情况下，确定所述目标行政区域的所述种植面积数据为异常数据。

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