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龙图腾网获悉国家电网有限公司华东分部申请的专利一种电网多时间尺度灵活性需求量化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120200210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510194722.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电网多时间尺度灵活性需求量化方法是由陆建宇;闫俊平;周毅;李建华;申建建;郝婷洁;王亮;曹路设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网多时间尺度灵活性需求量化方法在说明书摘要公布了：本发明属于电力系统调度领域，公开了一种电网多时间尺度灵活性需求量化方法。采用季节性发电需求波动指标和不确定性指标描述电网月度电量平衡压力，采用极端波动天数、极端条件发电需求波动性指标量化新能源连续多日极端波动面临的中期电量补偿压力，采用反调峰特性指标和日内波动指标描述新能源小时和分钟级出力间歇性带来的调节压力，耦合长、中、短期量化指标综合描述电网多时间尺度灵活性需求，构建了灵活性量化综合指标。通过对华东地区及辖属省级电网进行分析，结果表明本发明可以有效识别不同电网不同时间尺度调度运行的灵活性需求，为大电网平台下跨省电力电量交互提供了准确的决策支持。

本发明授权一种电网多时间尺度灵活性需求量化方法在权利要求书中公布了：1.一种电网多时间尺度灵活性需求量化方法，其特征在于，包括如下步骤： 1为了评估电网长期灵活性需求，引入季节性发电需求波动指标和发电需求不确定性指标，具体如下； 其中，季节性发电需求波动指标包括： 1 2 3 式中：为r地区m月的月电量需求；为r地区m月的总出力；为r地区m月的风光总出力；为月小时数；为r地区的年平均月电量需求；为r地区m月的电量需求与年平均月电量需求的差值； 其中，季节性发电需求不确定性指标包括： 4 5 6 式中：为r地区m月的月电量需求上限；为r地区m月的月电量需求下限；为r地区m月电量需求波动的上限与下限之差； 2计算电网长期灵活性需求指标，具体步骤如下： A1：以月为步长，选取电网一年各电源逐月出力数据，按照式1求解得到该电网各月灵活性电源需要提供的发电量； A2：按照式2求解该电网灵活性电源年平均月电量需求，然后按照式3求解该电网电量波动灵活性调节需求； A3：选取若干年数据，重复A1步骤，得到电网若干年的灵活性电源需发电量数据；将各年数据绘制在同一张电量-时间折线图上，取图上下包线，得到月电量需求上限和月电量需求下限； A4：按照式6将各月的月电量需求上限减去月电量需求下限，得到电网不确定性灵活性调节需求； 3以长期电量控制为边界条件，需要进一步分析月内电网连续多日新能源极端波动带来的日尺度灵活性需求，为此提出新能源连续极端波动天数指标和极端条件发电需求波动性指标，具体如下； 其中，新能源连续极端波动天数指标包括： 7 8 9 式中：为t天内的风光平均出力；为i天的风光出力；为0-1变量判断是否为极端天气；为风光出力允许波动范围；为0-1变量判断是否为连续极端波动；为极端波动允许出现的最大天数； 其中，极端条件发电需求波动性指标包括： 10 11 式中：为发电需求平均值；为i天的发电需求；为t天下的极端天气发电需求，为中期极端波动值； 4计算电网中期日尺度灵活性需求，具体步骤如下： B1：以日为步长，选取电网一年各电源逐日出力数据，按照式7滚动求解全年每天的相邻前n日平均出力，n为正整数； B2：确定风光正常日波动区间，绘制电网风光日出力图，日出力在正常波动区间外天数的定义为极端天数； B3：计算各月灵活性电源平均出力，统计极端天气发电需求，按照式11计算极端天气的灵活性需求； 5针对新能源小时和分钟级出力间歇性带来的系统调节压力，采用反调峰特性指标和日内波动指标以量化短期灵活性需求，具体如下； 其中，新能源反调峰特性指标包括： 目标为反应某一地区一天内传统发电无法灵活调节负荷时，新能源的发电特性呈现出与传统负荷调节完全相反的趋势，引入新能源反调峰特性指标，定义为： 12 13 14 15 式中：为负荷峰值；为负荷谷值；为净负荷；L为原始负荷；为新能源出力；为负荷峰谷比；为净负荷峰谷比；为净负荷峰值；为净负荷谷值；为新能源出力的反调峰指标； 其中，新能源日内波动指标包括： 反应新能源日内波动情况，引入新能源日内波动指标，定义为： 16 17 式中：为新能源日内平均出力；为j时刻日内出力；为24h；为短期时刻波动出力； 6计算电网短期灵活性需求指标，具体步骤如下： C1：选取电网日负荷数据以及新能源出力数据，根据原始数据计算除了新能源出力外的电网净负荷； C2：按照式12和14求解电网原始负荷峰谷比以及净负荷峰谷比，然后按照式15，计算得到新能源出力的反调峰指标； C3：按照式16计算新能源当日出力均值，按照式17计算多天的新能源出力波动； C4：分时段统计不同时段的出力波动值，得到出力波动的概率分布，取不同概率的分位点得到不同置信度的新能源日内波动灵活性需求指标； 7耦合长、中、短期量化指标综合描述电网多时间尺度灵活性需求，形成了电网灵活性综合量化指标，具体如下： 18 19 20 式中：为数据标准化处理后的结果；为分别计算的长中短期灵活性数据集合；为数据的均值；为数据的标准差；为标准化数据的绝对值平均值，对于长短期指标，对于中期指标n=365；、、为长、中、短期灵活性权重系数；、、分别为长、中、短期标准化数据的绝对值平均值；为电网灵活性量化综合指标； 8计算电网灵活性量化综合指标，分析电力平衡的灵活性，具体步骤如下： D1：选取长期波动数据，中期极端波动数据以及短期50%分位点日波动数据组成电网波动灵活性数据集； D2：按照式18对电网波动灵活性数据集进行标准化处理，得到电网长中短期波动灵活性需求的标准值； D3：按照式19分别计算电网长、中、短期灵活性标准量化平均值； D4：根据电网电源属性以及实际需求确定长中短期灵活性量化系数； D5：根据式20计算电网灵活性量化综合指标。

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