华南农业大学高月芳获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利基于图神经网络和扩散模型的交通流量预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216864B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510179972.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于图神经网络和扩散模型的交通流量预测方法和系统是由高月芳;刘旺;黄镇伟设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图神经网络和扩散模型的交通流量预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络和扩散模型的交通流量预测方法及系统，涉及智慧交通技术领域，包括：获取目标地区的交通流量时序数据，并进行预处理；构建扩散模型，使用前向扩散逐步向经过预处理后的交通流量时序数据添加噪声，在扩散模型中，利用外部条件信息通过多层嵌入提取隐藏时空表示，基于图注意力网络构建所述扩散模型的后向去噪网络，将加噪后的交通流量时序数据作为输入，将隐藏时空表示与经过图卷积获取的空间特征融合，结合多层注意力对加噪后的交通流量时序数据进行去噪，得到交通流量预测结果。本发明提出结合图神经网络和条件扩散模型的交通流量预测框架，通过精确预测的交通流量，为交通管理提供决策支持。
本发明授权基于图神经网络和扩散模型的交通流量预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络和扩散模型的交通流量预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标地区在预设时间段内各时序传感器监测得到的交通流量时序数据，并对所述交通流量时序数据进行预处理； 构建扩散模型，使用前向扩散逐步向经过预处理后的交通流量时序数据添加噪声，使所述交通流量时序数据接近于高斯分布的纯噪声； 在所述扩散模型中，利用外部条件信息通过多层嵌入提取隐藏时空表示，并将所述隐藏时空表示嵌入到扩散模型中； 基于图注意力网络构建所述扩散模型的后向去噪网络，将加噪后的交通流量时序数据作为输入并转换为图数据格式，将外部条件信息对应的隐藏时空表示与经过图卷积获取的空间特征融合，结合多层注意力对加噪后的交通流量时序数据进行去噪，得到目标地区的交通流量预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号华南农业大学数学与信息学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励