买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中家院(北京)检测认证有限公司;中国家用电器研究院申请的专利一种基于粒子群算法的翼型格栅设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695593.6，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于粒子群算法的翼型格栅设计方法及系统是由亓新;赵洋;帅红;刘园园设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粒子群算法的翼型格栅设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于粒子群算法的翼型格栅设计方法及系统，属于风机设备设计技术领域，本发明通过模拟生物群体智能，动态调整惯性权重与加速度常数，实现全局搜索与局部收敛的平衡，优化格栅几何参数，并结合CFD仿真验证设计效果。与传统方法相比，本方案显著缩短研发周期，降低实验成本，同时通过优化气流分布与边界层控制，有效减少流动分离涡与压差损失，降低噪音并提升风量。实验表明，采用本方案设计的辐射形格栅可使同转速下风量提升10%，且形状阻力系数降低，满足高强度安规要求，具有显著的技术优势与工程应用价值。

本发明授权一种基于粒子群算法的翼型格栅设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于粒子群算法的翼型格栅设计方法，其特征在于：包括以下步骤： 确定翼型格栅的目标设计参数，包括格栅特征长度、厚度和气流攻角，并设定粒子群算法的参数； 根据设定的粒子群算法的参数进行翼型控制点优化计算，得到最优解对应的翼型控制点参数，包括，步骤A1：设定粒子群算法的参数包括粒子维数、种群规模、迭代次数、惯性权重范围和、加速度常数和； 步骤A2：初始化粒子群，随机生成粒子的初始位置和速度，初始位置表示翼型控制点的坐标集合，所述速度表示控制点的调整方向及幅度； 步骤A3：计算每个粒子的适应度值，其中，适应度函数为翼型型线模型函数值与实测数据的均方误差； 步骤A4：更新粒子的个体最优解和全局最优解，并根据当前适应度值动态调整惯性权重w，所述步骤A4中惯性权重w的动态调整公式为： 其中，分别为的最大值和最小值；为粒子当前的目标函数；分别为当前所有粒子的平均适应度和种群的最小适应度； 步骤A5：更新粒子的速度和位置，并进行边界约束； 步骤A6：重复步骤A3至A5直至达到最大迭代次数或全局适应度值小于设定精度，输出最优解对应的翼型控制点参数，所述步骤A6中根据优化后的控制点参数生成翼型格栅筋条，包括翼型格栅筋条的厚度H范围为：H=0.22~0.45*L，L表示格栅特征长度，气流攻角α范围为20°~50°，并采用弧形曲线设计，确保厚度由小到大再变小； 根据所述翼型控制点参数设计翼型格栅筋条，根据所述翼型格栅筋条模拟预设出多种格栅，对预设的多种格栅进行CFD仿真，筛选出风量最优的格栅，包括，预设出的多种格栅包括辐射形、环形和方形格栅，对预设出的三种格栅进行CFD仿真，选择风量最优的辐射形格栅；所述辐射形格栅的导流装置为中心对称结构，导流角度与气流攻角α一致；所述CFD仿真采用k-ε湍流模型，入口风速为10ms，网格尺寸为2mm；所述筋条厚度变化规律为：由起点P至中间点逐渐增大，再由中间点至末尾点Q逐渐减小。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中家院(北京)检测认证有限公司;中国家用电器研究院，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区博兴八路3号2幢301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。