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龙图腾网获悉三峡高科信息技术有限责任公司申请的专利基于知识竞赛的知识点掌握情况分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629945.8，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于知识竞赛的知识点掌握情况分析方法、装置及设备是由徐云生;肖宇;张宇;谭明聪;向星辰;曾依明设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识竞赛的知识点掌握情况分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供的基于知识竞赛的知识点掌握情况分析方法、装置及设备，涉及计算机技术领域。在本申请中，首先，获取目标人员对应的目标答题数据和目标答题图像；其次，分别基于目标答题数据和目标答题图像进行特征挖掘，输出目标答题数据特征和目标答题图像特征；然后，将目标答题数据特征和目标答题图像特征进行多关注点的关联挖掘，输出目标答题融合特征；最后，基于目标答题融合特征，分析输出目标知识点掌握情况。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的知识点掌握情况的分析可靠度相对不高的问题。

本发明授权基于知识竞赛的知识点掌握情况分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识竞赛的知识点掌握情况分析方法，其特征在于，包括： 获取目标人员对应的目标答题数据和目标答题图像，其中，所述目标答题数据至少包括所述目标人员基于知识竞赛题目答复的内容，所述目标答题图像至少包括所述目标人员在进行答复的过程中的脸部图像； 将所述目标答题数据和所述目标答题图像加载到目标分析网络中，其中，所述目标分析网络包括特征挖掘子网络，所述特征挖掘子网络包括第一挖掘支路和网络架构不同于所述第一挖掘支路的第二挖掘支路；通过所述第一挖掘支路，对所述目标答题数据进行第一挖掘，得到目标答题数据特征，其中，所述第一挖掘至少包括答复内容的内部关联挖掘和答复内容的外部关联挖掘中的一种；通过所述第二挖掘支路，对所述目标答题图像进行第二挖掘，得到目标答题图像特征，其中，所述第二挖掘包括答题图像的内部关联挖掘和答题图像的外部关联挖掘； 分别对所述目标答题数据特征和所述目标答题图像特征进行滑窗分割，形成多个滑窗答题数据特征和多个滑窗答题图像特征，其中，所述目标答题数据特征和所述目标答题图像特征具有相同的尺寸，且两种滑窗分割对应的滑窗分割方式是相同的；在第一个融合阶段中，依据第一个滑窗答题数据特征，对第二个滑窗答题数据特征进行关联挖掘，形成第一个融合阶段的答题数据融合特征，并依据第一个滑窗答题图像特征，对第二个滑窗答题图像特征进行关联挖掘，形成第一个融合阶段的答题图像融合特征，以及，基于该答题图像融合特征，对该答题数据融合特征进行关联挖掘，形成第一个融合阶段的答题融合特征；在第二个及以后的融合阶段中，依据第二个及以后的滑窗答题数据特征和滑窗答题图像特征，并结合第一个融合阶段的答题图像融合特征和答题融合特征，确定出目标答题融合特征； 基于所述目标答题融合特征，分析输出目标知识点掌握情况。

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