山东崇实电力科技有限公司杨冬获国家专利权
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龙图腾网获悉山东崇实电力科技有限公司申请的专利一种分层分布式配电保护及自愈控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120222363B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510578627.3,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权一种分层分布式配电保护及自愈控制方法及系统是由杨冬;姜志华;刘兵;谷国成;陈平平;宋坤;邓超;陶庆荣;巩波;肖传虎;刘顺前;王焕亮设计研发完成,并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分层分布式配电保护及自愈控制方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种分层分布式配电保护及自愈控制方法及系统,涉及调控分布式配电系统的技术领域,所述方法包括:建立知识库,存储多个包含电气设备历史运行数据与样本标签的训练样本,以及每个故障标签对应的自愈策略;接着采集电气设备实时运行数据,构建BI‑LSTM模型并使用训练样本对其训练,得到训练后的模型后输入实时数据输出分类结果;最后依据分类结果进行决策,若为故障标签则调用知识库中的自愈策略调控电气设备,若非故障标签则不做处理,以实现故障的智能预测与处理,提高对分布式配电系统保护的灵敏性和可靠性。
本发明授权一种分层分布式配电保护及自愈控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种分层分布式配电保护及自愈控制方法,其特征在于,包括: 建库:建立存储有多个训练样本和每个故障标签对应的自愈策略的知识库,所述训练样本包括:各个电气设备的历史运行数据和样本标签,所述样本标签包括正常标签和多个故障标签; 预测:采集各个电气设备的实时运行数据,构建BI-LSTM模型,采用训练样本对BI-LSTM模型进行训练,获得训练后的BI-LSTM模型,将实时运行数据输入训练后的BI-LSTM模型,输出分类结果; 故障判断:判断分类结果是否为故障标签,若是,则基于分类结果调用知识库中的自愈策略,利用自愈策略对电气设备进行调控;若否,则不做处理; 建模:获取分布式配电系统的拓扑结构,所述拓扑结构包括:分布式配电系统中电气设备的连接关系和位置;根据拓扑结构计算电气设备之间的连接距离,将小于预设连接距离阈值的电气设备划分为同一个层次,为属于同一个层次的电气设备添加相同的层次标签; 在预测的步骤中,批次采集具有相同的层次标签的电气设备的实时运行数据,并获取每个层次标签的分类结果; 所述故障判断的步骤中,当所述分类结果为故障标签时,还包括: 隔离:获取分类结果对应的层次标签,记为第一标签,将第一标签对应的电气设备记为目标设备,对目标设备进行隔离和调控,直至故障消除后,对目标设备进行解除隔离的操作; 根据拓扑结构构建GNN模型,所述GNN模型的图节点为电气设备,所述图节点的属性包括:电气设备的设备类型、电气设备的历史运行数据、电气设备的故障次数和保护动作记录,并根据所述层次标签对图节点进行分层处理,所述GNN模型的无向边为电气设备间的连接关系,为GNN模型中的无向边分配权重,所述权重等于基于历史运行数据计算的故障传播概率; 构建目标设备的拓扑结构,将目标设备的拓扑结构输入GNN模型,获得预测的故障传播路径,获取故障传播路径下的目标设备,记为故障设备; 在隔离的步骤中,对故障设备进行隔离、调控或解除隔离的操作。
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