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青岛城运数字科技有限公司邢昌友获国家专利权

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龙图腾网获悉青岛城运数字科技有限公司申请的专利一种基于数据挖掘的多源数据集成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120234355B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510299915.5,技术领域涉及:G06F16/2458;该发明授权一种基于数据挖掘的多源数据集成方法及系统是由邢昌友;任锟先;徐显军;李丽华;王琳;王宝;于尚平;杜笑;戴阔;陈浩然设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据挖掘的多源数据集成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数据挖掘的多源数据集成方法及系统,涉及数据管理技术领域,通过对前端数据源所上传的数据进行数据特征提取,并根据所提取到的数据特征对所上传的数据划分至不同的数据子集内,完成对各个数据子集内的数据优化后,通过贝叶斯网络模型确定不同数据子集内的数据之间所存在的数据关联关系,再利用数据之间的数据关联关系,对存在数据关联关系的数据构建对应的集成类数据库,利用不同层级的索引序列将存在数据关联关系的数据进行绑定关联,从而实现不同前端数据源所上传的数据的归类整理,使得数据的管理更加高效。

本发明授权一种基于数据挖掘的多源数据集成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据挖掘的多源数据集成方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:对前端数据源所上传的数据进行数据特征项提取,并对所提取到的数据特征项进行分类,根据分类结果构建相对应的数据子集,并将所上传的数据导入至各个数据子集内; 步骤S2:对各个数据子集内的数据进行数据优化,并将完成数据优化的各个数据子集导入至贝叶斯网络模型内,输出不同数据集内的数据之间的数据关联关系; 步骤S3:根据所输出的各个数据子集内的数据之间的数据关联关系,对各个前端数据源所上传的数据进行集成管理; 对所提取到的数据特征项进行分类,根据分类结果构建相对应的数据子集,并将所上传的数据导入至各个数据子集内的过程包括: 对所获得的数据特征项进行分类,所述数据特征项的分类结果包括属性特征项、参数特征项以及关联特征项; 在数据特征集内分别建立属性子集、参数子集以及关联子集; 将所获得的属性特征项导入至属性子集内,将所获得的参数特征项导入至参数子集内,将所获得的关联特征项导入至关联子集内; 构建贝叶斯网络模型,并对所构建的贝叶斯网络模型进行训练; 将属性子集、参数子集以及关联子集内优化后的原始数据导入至完成训练后的贝叶斯网络模型内; 输出属性子集内的属性特征项、参数子集内的参数特征项以及关联子集内的关联特征项之间存在关联的概率; 设置概率估算阈值,将所输出的各个特征项之间存在关联的概率与所述设置的概率估算阈值进行对比; 若各个特征项之间存在关联的概率高于所设置的概率估算阈值,则表示对应的特征项之间存在数据关联关系,反之则不存在数据关联关系; 遍历属性子集内的各个属性特征项,若参数子集和关联子集内存在对应的特征项与属性特征项有数据关联系,则将该属性特征项记为基准特征项; 构建与基准特征项相对应的基准子集,并将与该基准特征项存在数据关联关系的其他特征项导入至基准子集内。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛城运数字科技有限公司,其通讯地址为:266071 山东省青岛市市南区香港中路73号C楼512室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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