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龙图腾网获悉四川省大熊猫科学研究院;四川小览智慧科技有限公司;四川栗子坪国家级自然保护区管理局申请的专利基于声纹识别的野生动物声音检测系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236591B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510579587.4，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权基于声纹识别的野生动物声音检测系统、方法及设备是由杨志松;何可;胥池;周文嘉设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于声纹识别的野生动物声音检测系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及声音监测技术领域，具体为一种基于声纹识别的野生动物声音检测系统、方法及设备，包括：多模态声音采集模块、声纹特征提取引擎、声学指纹数据库、物种识别决策模块和生态行为分析单元，其中，多模态声音采集模块集成阵列式麦克风与次声波传感器，支持全频段环境声学信号采集；声纹特征提取引擎采用自适应频带分割算法提取动物声纹生物特征；声学指纹数据库存储多物种声学特征模板及环境干扰噪声样本；物种识别决策模块基于深度残差网络构建声纹分类模型；生态行为分析单元通过声学事件时空分布图谱生成野生动物活动模式报告。由此，解决了现有技术中环境噪声干扰严重、个体特征区分度低、小样本物种识别困难不足等问题。

本发明授权基于声纹识别的野生动物声音检测系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于声纹识别的野生动物声音检测系统，其特征在于，包括：多模态声音采集模块、声纹特征提取引擎、声学指纹数据库、物种识别决策模块和生态行为分析单元，其中，所述多模态声音采集模块集成阵列式麦克风与次声波传感器，支持全频段环境声学信号采集；所述声纹特征提取引擎采用自适应频带分割算法提取动物声纹生物特征；所述声学指纹数据库存储多物种声学特征模板及环境干扰噪声样本；所述物种识别决策模块基于深度残差网络构建声纹分类模型；所述生态行为分析单元通过声学事件时空分布图谱生成野生动物活动模式报告； 其中，所述多模态声音采集模块包含：频谱校正单元和脉冲噪声抑制器，其中，所述频谱校正单元采用深度卷积网络对原始声波信号进行频响补偿，所述脉冲噪声抑制器通过时域能量突变检测与自适应滤波器消除瞬时干扰噪声，并保留动物叫声的瞬态特征； 所述声纹特征提取引擎包括：梅尔频率倒谱系数计算器和动态时间规整单元，其中，所述梅尔频率倒谱系数计算器融合时频掩码技术增强动物叫声的基频分离度，所述动态时间规整单元通过非线性时间对齐算法消除同物种个体间的发声时长差异，并配置环境因子补偿矩阵校正温湿度对声波传播的影响； 所述声学指纹数据库包含：动态更新机制和物种关联图谱，其中，所述动态更新机制采用增量学习算法融合新采集样本优化特征模板，所述物种关联图谱基于声学特征相似度构建跨物种演化关系网络，并集成迁移学习框架支持小样本物种的数据增强策略； 所述物种识别决策模块包括：多通道特征融合器和集成分类器，其中，所述多通道特征融合器通过注意力机制动态加权时域、频域及调制域特征分量，所述集成分类器采用卷积神经网络与Transformer混合架构处理长时依赖声学模式，并输出物种识别置信度及声学事件时间戳； 所述生态行为分析单元包括：声源空间定位模块和种群活动建模器，其中，所述声源空间定位模块基于到达时间差算法构建三维声场分布热力图，所述种群活动建模器通过隐马尔可夫模型分析动物叫声间隔规律，并结合地理信息系统数据生成栖息地利用效率评估指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省大熊猫科学研究院;四川小览智慧科技有限公司;四川栗子坪国家级自然保护区管理局，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区人民北路一段15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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