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龙图腾网获悉中央音乐学院;西安交通大学申请的专利一种基于多模态情感识别的情感状态评估与电子音乐生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510313697.6，技术领域涉及：G06F16/635；该发明授权一种基于多模态情感识别的情感状态评估与电子音乐生成方法是由潘宇;乔子千;管晓宏;李小兵;谷美莲;南楠;王一昕;张昊天设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态情感识别的情感状态评估与电子音乐生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态情感识别的情感状态评估与电子音乐生成方法，涉及音乐人工智能领域，方法包括以下步骤：S1、采集多模态数据，对多模态数据进行预处理得到样本数据；S2、将S1得到的样本数据输入到大语言模型中，输出用户的情感状态；S3、构建关于电子音乐的合成器参数与VA情感坐标的仿真模型；S4、将VA情感坐标输入到ModelX中得到目标参数，将目标参数输入到电子音乐生成模型中进行匹配，生成目标电子音乐。本发明采用情感状态评估与电子音乐生成方法解决了单模态数据准确性不足、缺乏情感综合分析、推荐系统个性化不足等问题，实现了情感识别与音乐生成的智能化与个性化优化。

本发明授权一种基于多模态情感识别的情感状态评估与电子音乐生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态情感识别的情感状态评估与电子音乐生成方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集多模态数据，对多模态数据进行预处理得到样本数据； S2、将S1得到的样本数据输入到大语言模型中，大语言模型中根据设定的预提示词，输出用户的情感状态； 用户的情感状态包括愉悦度-唤醒度值和该愉悦度-唤醒度值的文字解释； S3、构建关于电子音乐的合成器参数与VA情感坐标的仿真模型； S4、将VA情感坐标输入到ModelX中得到目标参数，将目标参数输入到电子音乐生成模型中进行匹配，生成目标电子音乐； S2中，大语言模型中包括预提示词工程模块，通过设定预提示词，用于为大语言模型提供输出模板； 还包括提示词生成模块，将样本数据与预提示词拼接形成提示词； 还包括语言推理模块：样本数据输入后，语言推理模块分析样本数据，输出用户的愉悦度-唤醒度值和文字解释； 还包括输出模块：所述输出模块用于在用户界面显示愉悦度-唤醒度值和该愉悦度-唤醒度值的文字解释； 仿真模型为ModelE神经网络模型，其中，第i首电子音乐由47个合成器参数组成，表示为Xi={xi1,xi2…xi47}，其中，i为正整数； VAi情感坐标为第i首电子音乐设置的评价标签； S4中ModelX由reward函数、ModelE模型求得： Reward函数： Reward=DistanceModelEModelXObjectVA，objectVA； 其中，Distance代表欧式距离函数，ObjectVA表示VA情感坐标。

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