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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于动态区间分析与EnKF的土壤湿度多源数据同化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336203.6，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于动态区间分析与EnKF的土壤湿度多源数据同化方法是由刘潇;刘荣华;刘洪岫;谢敏;许小华;曹鑫涛;曹凯华设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态区间分析与EnKF的土壤湿度多源数据同化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态区间分析与EnKF的土壤湿度多源数据同化方法。该方法包括数据预处理、状态预测、动态区间分析、动态权重调整和数据同化更新五个步骤。本发明在传统方法中引入动态区间分析与动态权重优化机制，显著提升数据融合的精度，增强鲁棒性，结合牛顿迭代法，动态分析数据源的不确定性区间并调整权重，提升了数据融合的精度，基于改进的协方差矩阵优化卡尔曼增益矩阵，实现多源数据高效同化，增强了数据同化的鲁棒性。

本发明授权一种基于动态区间分析与EnKF的土壤湿度多源数据同化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态区间分析与EnKF的土壤湿度多源数据同化方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1，数据预处理：获取多源数据，包括实测土壤湿度数据和ERA-5再分析数据，对获取的多源数据进行标准化处理以消除不同数据来源之间的量纲差异，使多源数据在时间和空间维度上保持一致，从而为步骤2提供一致的数据输入； 步骤2，状态预测：分布式土壤水文模型生成目标区域的初始湿度状态预测集合，包括初始湿度状态及其不确定性估值，以捕获目标区域内的土壤湿度变化； 步骤3，动态区间分析：使用牛顿迭代计算步骤1中所述多源数据中每个数据源的不确定性区间的上下界，并结合模拟误差的传播机制来生成每个预测值的误差区间，从而调整所述初始湿度状态预测集合的区间范围； 步骤4，动态权重调整：根据动态区间范围优化权重分配函数，使用非线性函数对多源数据融合权重进行动态调整，对不确定性区间较小的数据源，给予较高权重，权重为0.7–1.0；对不确定性较大的数据源，则相应降低其权重，权重为0.1–0.3，确保不同数据源在融合过程中贡献合理，提升数据同化结果的准确性，对N个数据源，权重wi的计算公式为： 式中，i、j为数据源的索引，Δi为第i个数据源的区间范围，Δi＝Ui-Li，Δj为第j个数据源的区间范围，Δj＝Uj-Lj； 步骤5，数据同化与更新：利用动态改进的协方差矩阵和权重，计算卡尔曼增益矩阵并更新所述初始湿度状态预测集合，生成多源数据融合后的最优湿度估计。

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