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龙图腾网获悉烟台锐控自动化控制工程有限公司申请的专利基于AI学习及云平台的卸煤机远程监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623114.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于AI学习及云平台的卸煤机远程监控系统是由杨进之;于大洋;董鑫;张力;董衍华;杨晓东;吕安庆设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI学习及云平台的卸煤机远程监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及远程监控技术领域，公开了基于AI学习及云平台的卸煤机远程监控系统，系统包括冲击力监测模块、振动模式分析模块、运行状态评估模块、健康诊断模块、智能预警模块。本发明中通过冲击力大小、方向、受力时间和受力频率的计算，增强对煤流冲击力分布的细粒度识别，振动数据与冲击力数据的融合，提升卸煤机故障识别的全面性，多维数据交叉分析，降低异常误判率，基于AI学习的智能计算，使健康评估结果能够动态调整，避免单点异常导致的误判，云端数据处理方式，使远程管理从数据收集向智能预警转变，使设备运行异常的预测能力更具时效性，远程监控结合智能学习，形成多层级评估，提高远程管理的准确度和决策效率。

本发明授权基于AI学习及云平台的卸煤机远程监控系统在权利要求书中公布了：1.基于AI学习及云平台的卸煤机远程监控系统，其特征在于，所述系统包括： 冲击力监测模块收集卸煤机冲击力传感器数据，计算单位时间内冲击力变化率，识别煤流冲击力不均衡状态和受力异常区域，确定外界干扰和内部异常，获取煤流冲击力分布偏移数据； 振动模式分析模块基于所述煤流冲击力分布偏移数据，采集卸煤机振动传感器数据，计算振动主频率、振幅、变化速率，通过AI分析工作阶段振动模式偏差，识别卸煤机零件故障，获取振动模式偏差数据； 运行状态评估模块基于所述煤流冲击力分布偏移数据和所述振动模式偏差数据，采集卸煤机关键运行参数，计算波动趋势、相关性指标，结合AI识别潜在故障，获取设备运行稳定性记录； 健康诊断模块基于所述设备运行稳定性记录，采集卸煤机负载分布数据，计算负载均衡系数，识别设备不均匀磨损，获取卸煤机健康状态评估记录； 智能预警模块基于所述卸煤机健康状态评估记录，分析卸煤机健康状态变化趋势，触发预警机制，得到卸煤机故障预警信息； 所述冲击力监测模块包括： 冲击力数据采集子模块采集卸煤机卸煤槽体、输送带受力点、关键支撑结构处的冲击力传感器数据，监测冲击力的大小、方向、受力时间及受力频率，记录单位时间内的冲击力数值，并建立冲击力数据序列； 冲击力变化率计算子模块基于所述冲击力数据序列，计算单位时间内冲击力变化率，识别超出预设范围的冲击力突变区域，并结合卸载煤量，判断煤流冲击力是否存在不均衡状态，得到冲击力突变区域识别结果； 煤流受力偏移分析子模块基于所述冲击力突变区域识别结果，提取差异受力点的冲击力均值与最大冲击力差值，采用公式： ； 计算煤流冲击区域的受力重心偏移量，并依据力矩平衡计算卸煤机受力重心，当重心发生连续偏移，识别设备运行受外界干扰或内部结构异常，得到煤流冲击力分布偏移数据，其中，代表第个受力点的冲击力，代表第个受力点的相对位置，代表所有受力点冲击力的均值，代表所有受力点位置的均值，代表受力点的总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人烟台锐控自动化控制工程有限公司，其通讯地址为：264006 山东省烟台市开发区五指山路1号6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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