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龙图腾网获悉长春师范大学申请的专利一种基于图注意力网络的智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258911B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510328095.8，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种基于图注意力网络的智能推荐方法及系统是由孙英娟;蒲东兵;孙英慧;蒲一帆;孙维阳;邢晶淇;付婉婷;苏吉宇设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图注意力网络的智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能推荐技术领域，公开了一种基于图注意力网络的智能推荐方法及系统。一种基于图注意力网络的智能推荐方法，所述方法包括以下步骤：S1、采集原始数据，所述原始数据包括：广告机的场景化数据、广告内容数据以及人机互动数据；根据所述原始数据，以每个广告机和每个广告内容作为节点，广告点击作为边，构建异构图；S2、基于图注意力网络对异构图结构进行建模，计算节点之间的注意力系数，并根据注意力系数聚合邻居节点的特征，更新当前节点；本发明通过建模广告机与广告内容之间的关系，能够实现精准推荐，显著提升广告投放的针对性，系统具备动态适应能力，能够实时更新数据并调整推荐结果。

本发明授权一种基于图注意力网络的智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力网络的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、采集原始数据，所述原始数据包括：广告机的场景化数据、广告内容数据以及人机互动数据；根据所述原始数据，以每个广告机和每个广告内容作为节点，广告点击作为边，构建异构图； S2、基于图注意力网络对异构图结构进行建模，计算节点之间的注意力系数，并根据注意力系数聚合邻居节点的特征，更新当前节点； S3、根据更新后的广告机节点和广告内容节点的节点特征，计算广告内容在广告机上的点击率预测值，再根据预测值在对应广告机中对广告内容进行排序，并生成对应的推荐列表； 所述广告机的场景化数据包括：广告机的位置信息数据、广告机位置范围内的人群信息数据、广告机位置范围内商家信息数据；所述广告内容数据包括：广告的类型、主题和目标受众； 构建异构图的过程包括： 从广告机的场景化数据中提取特征，包括：广告机位置的楼层数、广告机位置范围内的人流量和商家种类，构建广告机节点的初始化特征向量， 从广告内容数据中提取特征，包括：广告类型、广告主题和广告受众，构建广告内容节点的初始化特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春师范大学，其通讯地址为：130032 吉林省长春市长吉北路677号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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