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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于生成式模型的多通道经颅刺激参数优化方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510736590.2，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权基于生成式模型的多通道经颅刺激参数优化方法和装置是由方方;陈路瑶;蔡鹏设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式模型的多通道经颅刺激参数优化方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供基于生成式模型的多通道经颅刺激参数优化方法和装置，涉及智慧医疗技术领域。所述方法包括：确定目标场特征参数；将所述目标场特征参数输入刺激参数确定模型，得到所述刺激参数确定模型输出的经颅刺激参数，所述经颅刺激参数用于实现所述目标场特征参数对应的目标场；所述刺激参数确定模型是基于样本场特征参数和多通道的样本经颅刺激参数训练得到的，能够提供高精度多通道的经颅刺激参数。

本发明授权基于生成式模型的多通道经颅刺激参数优化方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式模型的多通道经颅刺激参数优化方法，其特征在于，包括： 确定目标场特征参数；其中，所述目标场特征参数用于表征经颅刺激参数所产生的刺激效果； 将所述目标场特征参数输入刺激参数确定模型，得到所述刺激参数确定模型输出的多通道的经颅刺激参数，所述经颅刺激参数用于实现所述目标场特征参数对应的目标场；所述刺激参数确定模型是基于样本场特征参数和多通道的样本经颅刺激参数训练得到的； 基于样本场特征参数和多通道的样本经颅刺激参数训练，包括： 将所述样本经颅刺激参数输入原始刺激参数确定模型的正向模块，得到所述正向模块输出的高斯噪声数据；所述高斯噪声数据是对所述经颅刺激参数逐步添加噪声进行前向扩散得到的； 将所述高斯噪声数据输入所述原始刺激参数确定模型的反向模块，得到所述反向模块恢复出的预测经颅刺激参数；所述预测经颅刺激参数是对所述高斯噪声数据进行逆向处理得到的； 确定所述预测经颅刺激参数和所述样本经颅刺激参数的损失函数，通过最小化所述损失函数调整所述原始刺激参数确定模型的参数； 重复将所述样本经颅刺激参数输入原始刺激参数确定模型的正向模块步骤，直至所述原始刺激参数确定模型收敛，得到所述刺激参数确定模型； 其中，所述样本场特征参数是逆向处理的控制条件。

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