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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种构建生物异质性神经元网络的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278207B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510425347.9，技术领域涉及：G06N3/06；该发明授权一种构建生物异质性神经元网络的方法是由臧蕴亮;樊世堂;吕良福;岳小雄;黄红红设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种构建生物异质性神经元网络的方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种构建生物异质性神经元网络的方法，S1、基于离子通道函数抽象化方法将第一升维模型中离子通道的激活门与失活门动力学函数内的常数作为待定动力学系数PΘ；S2、基于目标模型各离子通道数量将所述第二升维模型对应离子通道进行优化；S3、基于随机参数搜索方法对所述第二升维模型离子通道动力学方程内的所有待定系数PΘ与对应电导值G进行搜索获得待选解，S4、基于极坐标投影将目标模型处理获得离子通道电流间简并性特征模型；S5、将所述第二升维模型中所有待选解进行最小均方误差校准获得第三升维模型；S6、基于极坐标投影将所述第三升维模型内各电流相交点作为简并性特征，筛选与所述离子通道电流间简并性特征模型最相似的待选解作为最优解进而构建生物异质性神经元网络；本发明通过高自由度的离子通道动力学参数随机搜索，结合非时间尺度的通道间简并性比较，可以获得更符合生物实际的模型参数与结构。

本发明授权一种构建生物异质性神经元网络的方法在权利要求书中公布了：1.一种构建生物异质性神经元网络的方法，其特征在于：所述方法基于神经元网络、第一升维模型、第二升维模型、第三升维模型和目标模型，包括如下步骤： S1、基于离子通道函数抽象化方法将第一升维模型中离子通道的激活门与失活门动力学函数内的常数作为待定动力学系数PΘ，即： αn＝f1V,PΘ1,βn＝f2V,PΘ2 α＝θ1*V+θ21-exp-V+θ2θ3,θ1,θ2,θ3∈PΘ1 βn＝θ4*exp-V+θ5θ6,θ4,θ5,θ6∈PΘ2 其中，PΘ表示离子通道动力学方程内的待定系数； S2、所述第一升维模型根据目标模型中各离子通道数量构建离子通道数量匹配的第二升维模型并对所述第二升维模型中离子通道分别构建相互独立的待定动力学系数PΘ与对应电导值G；S3、基于随机参数搜索方法对所述第二升维模型离子通道动力学方程内的所有待定系数PΘ与对应电导值G进行搜索，若某次搜索过程中的待定动力学系数PΘ与对应电导值G在所述第二升维模型的特征符合目标模型对应特征的置信区间，则将所述待定动力学系数PΘ与对应电导值G作为一组待选解； S4、基于极坐标投影将目标模型的各离子通道电流处理获得离子通道电流间简并性特征模型； S5、将所述第二升维模型中所有待选解的各离子通道电流按照电流曲线间的最小均方误差校准获得第三升维模型； S6、基于极坐标投影将所述第三升维模型内各电流相交点作为简并性特征，筛选与离子通道电流间简并性特征模型最相似的待选解作为最优解进而构建生物异质性神经元网络。

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