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龙图腾网获悉芜湖楚睿智能科技有限公司申请的专利基于人工智能的电池管理系统增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510253359.8，技术领域涉及：H01M10/42；该发明授权基于人工智能的电池管理系统增强方法及系统是由张怀;陈冲;黄明桃;吴凡;李富昌;王国强;郝晓龙;陈兵设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电池管理系统增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的电池管理系统增强方法及系统，方法包括异构数据融合采集、动态数字孪生建模、动态充放电增强、多维安全态势感知增强和电池管理系统增强。本发明涉及电池管理增强技术领域，采用结合动态数字孪生建模优化、动态充放电策略优化和多维安全态势感知优化的综合电池管理系统管理增强方法，通过多个维度的增强和优化，提升了电池管理系统的动态性、预测精度以及整体策略的调整效率；采用四级数字孪生集成模型，进行动态数字孪生建模；结合双延迟深度确定性策略梯度和奖励函数更新的强化学习方法，进行动态充放电增强；采用结合电池微观结构演化图谱的时空图卷积网络，进行多维安全态势感知增强。

本发明授权基于人工智能的电池管理系统增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电池管理系统增强方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：异构数据融合采集，得到电池管理系统增强数据集； 步骤S2：动态数字孪生建模，依据所述电池管理系统增强数据集，采用四级分辨率孪生模型构建方法，进行动态数字孪生建模，得到电池管理增强数字孪生模型；所述电池管理系统增强数据集，包括量子化学尺度模型、电极颗粒尺度模型、单体电池尺度模型和系统集成尺度模型； 所述量子化学尺度模型，用于引入多尺度耦合策略进行电子状态和电池内外部环境参数的综合建模；所述电极颗粒尺度模型，用于引入非均匀电视分布修正进行电极颗粒内的电势空间变化建模并进行传统相场模型的改进；所述单体电池尺度模型，用于引入双电层效应进行传统电机模型中双电层对电流分布的影响的建模改进；所述系统集成尺度模型，用于引入基于状态估计的动态电阻修正方法，进行等效电阻模型的动态调整建模改进； 步骤S3：动态充放电增强，采用结合双延迟深度确定性策略梯度和奖励函数更新的强化学习方法，进行动态充放电增强，得到动态充放电增强参考策略； 通过设计多维奖励函数，进行所述奖励函数更新，所述多维奖励函数的计算公式为： ； 式中，Rw是多维奖励函数，用于作为双延迟强化学习框架的奖励函数，是电池寿命权重，是电池寿命增益项，是充放电效率权重，是充放电效率项，是安全系数权重，S是安全系数项； 步骤S4：多维安全态势感知增强，采用结合电池微观结构演化图谱的时空图卷积网络，进行多维安全态势感知增强，得到多维安全态势感知参考数据； 步骤S5：电池管理系统增强，得到电池管理系统综合增强参考数据。

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