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龙图腾网获悉广州斯沃德科技有限公司申请的专利一种基于大数据的车辆行驶状态监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120293261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510642868.X，技术领域涉及：G01F23/14；该发明授权一种基于大数据的车辆行驶状态监测方法及系统是由刘德海;黄锦坚;田妃佐;田吕设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的车辆行驶状态监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的车辆行驶状态监测方法及系统，该方法包括：采集车辆油箱底部的压力数据，随后选取各压力数据的临近数据段，依据每个压力数据相对于其临近数据段的突出程度与临近数据段包含的压力数据的离散程度确定每个压力数据的异常因子，并综合考量异常因子及临近数据段的数据变化趋势计算出每个压力数据的阈值的修正系数，利用修正系数对压力数据的阈值进行修正，基于修正后的阈值进行异常检测。该方法提高压力数据的异常检测的准确性，保证了车辆行驶状态中的油位监测的准确性。

本发明授权一种基于大数据的车辆行驶状态监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的车辆行驶状态监测方法，其特征在于，包括： 按照预设的采集时长和采集频率采集车辆油箱底部的压力数据，通过算法统一设定每个压力数据的阈值；选取每个压力数据的临近数据段，根据该压力数据在所述临近数据段中的突出程度和所述临近数据段包含的压力数据的离散程度，确定该压力数据的异常因子； 压力数据的异常因子满足如下关系式： ，是第个压力数据的异常因子，为第个压力数据在其临近数据段中的突出程度，为第个压力数据的临近数据段包含的压力数据的离散程度，并且所述突出程度和所述离散程度基于如下公式进行确定： ，，为第个压力数据及其临近数据段的均值，为第个压力数据的临近数据段的均值，为超参数，为第个压力数据的临近数据段中的众数对应的压力数据的数量，为第个压力数据的临近数据段包含的压力数据的总数，为自然指数函数，为绝对值符号； 计算每个压力数据的阈值的修正系数为： ；式中，是第个压力数据的阈值的修正系数，是第个压力数据的异常因子，与分别为第个压力数据的临近数据段中每两个相邻的压力数据的变化量为正值的次数和变化量为负值的次数，、为取最大值函数、取最小值函数，为变化量的总数，、为第个压力数据的临近数据段中第个、第个变化量，为自然指数函数，为归一化函数，为绝对值符号； 利用修正系数对压力数据的阈值进行修正，利用算法基于所有压力数据修正后的阈值进行异常检测，以对车辆行驶状态中的油位进行监测。

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