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龙图腾网获悉北京朝阳环境集团有限公司申请的专利一种基于动态置信度评估的垃圾焚烧大模型领域知识自适应提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510358247.9，技术领域涉及：G06F40/242；该发明授权一种基于动态置信度评估的垃圾焚烧大模型领域知识自适应提取方法及系统是由张艳会;皮猛;苏红;刘志恒;李想;刘学;陈东旭设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态置信度评估的垃圾焚烧大模型领域知识自适应提取方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及人工智能技术领域，具体而言，涉及一种基于动态置信度评估的垃圾焚烧大模型领域知识自适应提取方法及系统，方法包括：对预处理文本数据进行动态分词处理得到动态分词结果；根据动态分词结果进行领域术语置信度解析得到动态术语置信度评分；基于动态术语置信度评分生成候选领域术语集合；根据置信度评分阈值对候选领域术语集合进行筛选，根据筛选结果构建垃圾焚烧领域知识词典；将垃圾焚烧领域知识词典合并至预设大模型底层词典，得到合并知识词典；基于合并知识词典对应的AI算法模型对目标工况文档进行解析，生成操作指令问答对；采用操作指令问答对执行AI算法模型的参数微调，得到目标算法模型。

本发明授权一种基于动态置信度评估的垃圾焚烧大模型领域知识自适应提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态置信度评估的垃圾焚烧大模型领域知识自适应提取方法，其特征在于，所述方法包括： 对预处理文本数据进行动态分词处理得到动态分词结果：对所述预处理文本数据执行初始分词操作，生成包含词元内容、词元位置及原始边界的候选词元集合；基于所述候选词元集合中相邻词元的字符类型差异度，对所述候选词元集合中的每个词元的起始边界与终止边界执行边界类型标注，生成包含左边界类型、右边界类型及边界强度值的校正候选词元集合；根据所述校正候选词元集合中词元的左边界类型与右边界类型，匹配预设上下文验证规则库中的边界组合模式，对所述校正候选词元集合执行上下文连续性验证，生成包含上下文匹配状态标记的验证候选词元集合；对所述验证候选词元集合中上下文匹配状态标记为冲突的词元，执行基于双向最长路径的动态合并与分裂操作，生成包含合并分裂操作记录及更新后词元位置的目标词元集合；将所述目标词元集合中的词元位置与所述原始边界进行重叠度比对，筛选重叠度低于预设阈值的关键词元，根据所述关键词元生成包含词元内容、更新后词元位置及边界强度值的动态分词结果；根据所述动态分词结果进行领域术语置信度解析得到动态术语置信度评分：根据所述动态分词结果确定词频特征值、语义特征值和上下文特征值；基于所述词频特征值、所述语义特征值、所述上下文特征值以及获取到的大模型评分特征值，生成动态术语置信度评分；基于所述动态术语置信度评分生成候选领域术语集合； 根据置信度评分阈值对候选领域术语集合进行筛选，根据筛选结果构建垃圾焚烧领域知识词典； 将所述垃圾焚烧领域知识词典合并至预设大模型底层词典，得到合并知识词典； 基于所述合并知识词典对应的AI算法模型对目标工况文档进行解析，生成操作指令问答对； 采用所述操作指令问答对执行所述AI算法模型的参数微调，得到目标算法模型。

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