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龙图腾网获悉北京星火明智科技有限公司申请的专利一种基于大数据的业审融合审计系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510354495.6，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于大数据的业审融合审计系统是由赵国伟设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的业审融合审计系统在说明书摘要公布了：本发明涉及金融审计技术领域，具体公开了一种基于大数据的业审融合审计系统，包括：数据采集与预处理模块、标准化特征提取模块、交易链路分析模块、风险综合评分计算模块和智能审计报告生成模块。相较于现有技术中依赖静态规则匹配和人工审核，尤其是在去中心化交易环境下，交易数据跨平台、账户身份隐匿、交易路径复杂的条件下，现有技术无法精准识别高风险交易和异常资金流动的技术问题，本发明通过实时流数据处理、多尺度时间序列对齐、交易路径风险传播分析和强化学习优化风险评分，实现了高效、实时、动态的金融业审审计。

本发明授权一种基于大数据的业审融合审计系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的业审融合审计系统，其特征在于，系统包括： 数据采集与预处理模块，用于采集去中心化金融业审数据，采用ApacheKafka和Flink对去中心化金融业审数据的实时数据流进行处理并剔除异常数据，得到预处理后的金融业审数据； 标准化特征提取模块，用于采用多尺度时间序列对齐法处理预处理后的金融业审数据，并进行双标准归一化处理，得到金融业审特征矩阵； 交易链路分析模块，用于基于金融业审特征矩阵构建多维交易网络，根据多维交易网络计算交易模式相似度并结合跨平台模式匹配分析，得到风险交易群体；通过对风险交易群体进行路径检测，得到交易路径风险数据； 风险综合评分计算模块，用于根据交易路径风险数据获取路径上的交易数据、账户行为数据和资金流动数据，计算风险综合评分； 智能审计报告生成模块，用于根据风险综合评分结合语义分析生成可解释的审计报告； 标准化特征提取模块中，采用多尺度时间序列对齐法处理预处理后的金融业审数据的步骤，采用公式： ；其中，为第笔交易在时间点进行平滑后的金融业审数据；为第笔交易在时间金融业审数据；为交易量加权因子；为时间衰减系数，用于控制远期交易对当前金融业审数据的影响；为预设的一段时间窗口；为取指数函数； 双标准归一化处理的步骤，具体包括：针对预处理后的金融业审数据中的交易数据，采用Z-score标准化处理；针对预处理后的金融业审数据中的账户行为数据采用Min-Max归一化处理； 交易链路分析模块中，基于金融业审特征矩阵构建多维交易网络的步骤，具体包括：引入标准化特征提取模块生成的金融业审特征矩阵，其中，为金融业审特征矩阵中第个交易特征的动态特征权重，n为交易特征总数目；根据金融业审特征矩阵构建多维交易网络：，其中，为多维交易网络；为账户节点；为第e笔交易至第r笔交易之间的交易路径；为经过标准化特征提取模块归一化的金融业审数据中的交易数据和账户行为数据； 交易链路分析模块中，根据多维交易网络计算交易模式相似度并结合跨平台模式匹配分析，得到风险交易群体的步骤，具体包括： 根据金融业审特征矩阵计算金融业审特征均值和金融业审特征方差，根据金融业审特征均值和金融业审特征方差计算交易模式相似度；，其中，为预设的金融业审数据对应的动态特征权重，为第个交易特征对应的金融业审特征值； 使用动态特征权重对金融业审特征矩阵加权后，使用跨平台交易模式匹配计算异常模式评分：，其中，为异常模式评分，为多维交易网络中的第e笔交易至第r笔交易之间的交易路径的路径权重； 预设异常模式评分阈值，将异常模式评分大于异常模式评分阈值的交易设置为风险交易群体； 通过对风险交易群体进行路径检测，得到交易路径风险数据的步骤，具体包括：引入带约束的风险传播系数计算可疑资金流路径，得到交易路径风险数据：，其中，为交易路径风险数据，为交易路径的长度，为风险传播系数权重控制因子，为指数函数。

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