北京兴信易成机电工程有限公司冯春雪获国家专利权
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龙图腾网获悉北京兴信易成机电工程有限公司申请的专利一种基于智能相机的车身类型区分方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120298757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510319549.5,技术领域涉及:G06V10/764;该发明授权一种基于智能相机的车身类型区分方法、装置及电子设备是由冯春雪;冀磊;董海峰设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能相机的车身类型区分方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:一种基于智能相机的车身类型区分方法、装置及电子设备,涉及数据处理领域。在该方法中,获取车身图像;对各个车身图像中的车身区域进行分割,得到车身特征,并建立多维度特征向量;若确定多维度特征向量与目标图像特征的相似度大于预设相似度阈值,则确定待识别车身对应的目标车身类型为目标图像特征对应的车身类型;确定目标车身类型对应的多个派生类型和对应的图像特征子集;根据图像特征子集对车身图像进行二次分割,得到对应的局部特征;将局部特征与各个图像特征子集进行匹配,得到目标派生类别;根据目标车身类型和目标派生类型,调整待识别车身对应的生产参数。实施本申请提供的技术方案,提高了生产线上对车身类型识别的准确度。
本发明授权一种基于智能相机的车身类型区分方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于智能相机的车身类型区分方法,其特征在于,所述方法包括: 获取汽车生产线上来自多个摄像机拍摄的待识别车身的车身图像; 对各个所述车身图像中的车身区域进行分割,得到车身特征,并根据所述车身特征,建立多维度特征向量; 获取图像特征数据库,所述图像特征数据库包括多个车身类型和各个所述车身类型对应的图像特征; 将所述多维度特征向量与所述图像特征数据库中各个图像特征进行相似度比较; 若确定所述多维度特征向量与目标图像特征的相似度大于预设相似度阈值,则确定所述待识别车身对应的目标车身类型为所述目标图像特征对应的车身类型; 在所述图像特征数据集中确定所述目标车身类型对应的多个派生类型和各个所述派生类别对应的图像特征子集; 根据所述图像特征子集对所述车身图像进行二次分割,得到对应的局部特征; 将所述局部特征与各个所述图像特征子集进行匹配,得到所述待识别车身对应的目标派生类别; 根据所述目标车身类型和所述目标派生类别,调整所述待识别车身对应的生产参数。
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