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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利视觉语言模型的训练方法、推理方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510786859.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权视觉语言模型的训练方法、推理方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品是由赵朝阳;何嘉欣;陶满礼;王金桥;郭凯文设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本视觉语言模型的训练方法、推理方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视觉语言模型的训练方法、推理方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品。视觉语言模型包括：视觉编码器、投影层、文本分词器、大语言模型，训练方法包括：构建针对人脸属性感知的第一训练数据集；基于第一训练数据集对视觉语言模型进行第一阶段训练，以更新视觉编码器和投影层的参数，第一阶段训练用于使视觉语言模型具备人脸属性感知功能；构建包括面向穿戴属性的问答数据样本、面向外貌属性的问答数据样本以及面向表情属性的问答数据样本的第二训练数据集；基于第二训练数据集对视觉语言模型进行第二阶段训练，以更新投影层和大语言模型的参数，第二阶段训练用于使视觉语言模型具备面向人脸属性提供针对性反馈的功能。

本发明授权视觉语言模型的训练方法、推理方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种视觉语言模型的训练方法，其特征在于，所述视觉语言模型包括：视觉编码器、投影层、文本分词器、大语言模型，其中，所述训练方法包括： 构建针对人脸属性感知的第一训练数据集，其中，所述人脸属性包括：穿戴属性、外貌属性、表情属性； 基于所述第一训练数据集对所述视觉语言模型进行第一阶段训练，以更新所述视觉编码器和所述投影层的参数，其中，所述第一阶段训练用于使所述视觉语言模型具备人脸属性感知功能； 构建第二训练数据集，其中，所述第二训练数据集包括：面向所述穿戴属性的问答数据样本、面向所述外貌属性的问答数据样本、面向所述表情属性的问答数据样本； 在完成所述第一阶段训练后，基于所述第二训练数据集对所述视觉语言模型进行第二阶段训练，以更新所述投影层和所述大语言模型的参数，其中，所述第二阶段训练用于使所述视觉语言模型具备面向人脸属性提供针对性反馈的功能； 其中，所述面向人脸属性提供针对性反馈的功能包括： 面向所述穿戴属性提供生活与健康建议的功能； 面向所述外貌属性提供形象管理建议的功能； 面向所述表情属性提供情感回应的功能。

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