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龙图腾网获悉茌平鲁环汽车散热器有限公司申请的专利一种基于人工智能的新能源车热管理系统智能调控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120327182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510426351.7，技术领域涉及：B60H1/00；该发明授权一种基于人工智能的新能源车热管理系统智能调控方法是由于飞;丁传亮;白书战;孙柯;梁岩;李维奇;赵春辉;王成锋;王克新;朱林;张海亮;郗兴涛;吴艳春;李南南;常永超;韩富国;魏康雷;魏可新;王凯设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的新能源车热管理系统智能调控方法在说明书摘要公布了：本发明属于新能源车热管理应用技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的新能源车热管理系统智能调控方法，包括构建动态时空图与多物理场感知，将将多源传感器数据电池单体、电机绕组以及空调出风口热组件定义为时空图节点，通过动态邻接矩阵表征热耦合强度，解决传统方法中多物理场割裂建模的问题，利用图注意力网络和门控循环单元构建时空图卷积输出时空图特征。可微分计算流体力学CFD‑PINN热负荷预测模型，将Navier‑Stokes方程作为硬约束嵌入神经网络，确保预测结果严格符合热力学规律，元策略网络根据状态生成目标权重，实现多目标自适应优化，下层控制指令改变实际新能源车热状态，反馈至更新时空图，形成闭环控制。

本发明授权一种基于人工智能的新能源车热管理系统智能调控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的新能源车热管理系统智能调控方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建动态时空图与多物理场感知，将多源传感器数据电池单体、电机绕组以及空调出风口热组件定义为时空图节点，t时刻的N个节点特征向量分别包含温度、流量以及电流的实时数据，得到t时刻节点矩阵Ht，基于热阻、温差、连接边的质量流量计算邻接矩阵，表征热耦合强度，动态邻接矩阵的计算公式为： 其中，为t时刻连接边i和j的邻接矩阵，ΔTij为结点i和j的实时温差，Rij为节点i与j间的热阻，mij为连接边i和j的质量流量，σ为Sigmoid函数，w1和w2为权重超参数，利用图注意力网络和门控循环单元构建时空图卷积，将t时刻节点矩阵Ht和邻接矩阵输入时空图卷积输出时空图特征ht； S2、可微分计算流体力学CFD-PINN热负荷预测模型，将Navier-Stokes方程离散为可微算子，作为神经网络硬约束，与物理神经网络PINN联合训练，定义损失函数为： 其中，为数据项，N为节点数，Tpred为预测温度，Treal为实测温度，为NS方程残差，u为流体速度场，p为压力场，ρ为流体密度，v为动力粘度，为连续性方程，λ和μ为物理约束权重系数，将时空图特征ht输入可微分计算流体力学CFD-PINN热负荷预测模型输出未来30秒热负荷分布Qpred和预测流体速度场upred； S3、元强化学习多目标动态决策，提取热负荷分布Qpred的最大温度maxTpred，平均流速meanupred以及电池温差ΔTbat、电池剩余电量SOC和驾驶模式构建元强化学习状态变量作为输入，通过元策略网络输出动态目标权重，通过动态目标权重生成下层控制指令，实现冷却液流量的设定； S4、S3下层控制指令改变实际新能源车热状态，新多源传感器数据反馈至S1更新时空图，形成闭环控制。

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