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龙图腾网获悉浪潮软件科技有限公司申请的专利一种大模型指标查询智能问数方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830537.9，技术领域涉及：G06F16/242；该发明授权一种大模型指标查询智能问数方法是由张庆鑫;李照川;林一伟;王宾;孙源;李捷明;黄浩;张华;王飞设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大模型指标查询智能问数方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种大模型指标查询智能问数方法，属于自然语言处理与数据库查询领域，本发明构建辅助信息库以存储数据库结构和历史问答示例，通过将自然语言问题进行结构化格式处理提取关键实体与字段，利用少量示例指导的大语言模型生成接近SQL语法的中间表达和多个SQL查询候选，并设计一致性对齐机制对候选SQL在字段匹配、聚合函数和数据表等方面进行校验以筛选出最优SQL查询。最终生成的正确SQL及其对应的问答对被反馈回辅助信息库，实现自学习增强。该方法在仅需少量训练示例的情况下提高了大语言模型文本生成SQL查询的准确性和可扩展性。

本发明授权一种大模型指标查询智能问数方法在权利要求书中公布了：1.一种大模型指标查询智能问数方法，其特征在于， 包括以下步骤： 构建包含目标数据库结构信息和历史问答示例的辅助信息库； 将获取的自然语言问题进行结构化格式化处理，提取其中涉及的实体、字段及查询条件信息； 利用所述辅助信息库中的示例数据对大语言模型进行少样本提示，引导其生成自然语言问题对应的类SQL中间表达和若干个SQL查询候选语句； 针对SQL查询候选执行一致性对齐校验，从中筛选出与自然语言问题语义和所述数据库结构相一致的最优SQL查询； 输出所述最优SQL查询并将其与对应的自然语言问题一并存入所述辅助信息库中，以作为新的示例数据用于自学习增强； 利用辅助信息库中的示例对大语言模型进行少样本提示，引导其生成查询的步骤包括： 从辅助信息库中选取若干与当前问题语义相关的自然语言问题及其对应SQL示例作为提示样本，输入至大语言模型的上下文中，以使模型在参考所述提示样本的基础上生成所述自然语言问题对应的类SQL表达，进而生成抽象语法树，并根据目标数据库特征，输出若干个SQL查询候选方案； 所述一致性对齐校验包括对候选SQL查询的组成要素进行匹配度检查，具体包括：验证候选SQL中的数据表和字段是否与所述自然语言问题中提及的实体和指标相对应，候选SQL中使用的聚合函数或筛选条件是否满足用户提问的意图要求，进行语法检查，以及候选SQL针对的数据源是否属于所述辅助信息库中的目标数据库范围，从而筛除语义不一致或不可执行的查询候选，选定满足所有对齐条件的SQL语句作为最终输出结果，并记录被筛除查询候选中的错误信息，作为反例存储至扩充示例数据集； 所述一致性对齐校验还包括字段对齐：检查每个候选SQL中使用的表和字段是否与自然语言问题中提及的实体和指标要求相匹配，是否遗漏或误用相关字段计算候选查询中使用的列集合FSi与问题期望列集合Fref的匹配程度； 定义字段对齐得分FfieldSi为： ， 其取值范围[0,1]，表示候选SQL正确包含了多少比例的目标列；如果候选引用了问题中未提及或不存在的列即错误列，则Ffield下降；同时检查是否遗漏了任何关键列； 一致性对齐机制可通过规则校验和打分的方式对每个候选SQL进行一致性评分，以上各对齐得分可结合加权得到综合的一致性得分,根据匹配程度挑选得分最高的SQL作为最优结果；其中权重w1,w2,w3可根据实际需求设置； ； 如果存在明显不符合一致性的候选，则将其剔除。

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