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龙图腾网获悉华能济南黄台发电有限公司;西安西热电站信息技术有限公司申请的专利一种虚拟电厂负荷预测与动态调节优化系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828136.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种虚拟电厂负荷预测与动态调节优化系统及方法是由栾俊;徐创学;侯学兵;王涛;王智微;刘灵霞;赵赛儿;刘冬;邹伟煌;尚志杰;张雪飞;丁馨怡;蒋沁孜设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟电厂负荷预测与动态调节优化系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电厂数据处理技术领域，尤其涉及一种虚拟电厂负荷预测与动态调节优化系统及方法，包括数据采集模块、预处理模块、预测模块、调节模块及验证模块。数据采集模块获取分布式能源节点实时运行数据及电力市场信号；预处理模块通过量子时空对齐与异常重构技术对数据进行标准化处理，提取气象特征与负荷的强关联向量；预测模块采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法分离负荷序列趋势项、周期项及残差分量，调节模块构建多目标优化模型，本发明实现分布式资源高效聚合、气象突变场景下负荷高精度预测及多市场动态调度策略协同，提升清洁能源消纳能力与虚拟电厂市场响应效能。

本发明授权一种虚拟电厂负荷预测与动态调节优化系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂负荷预测与动态调节优化系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于获取分布式能源节点的实时运行数据及电力市场信号，并将实时运行数据传递至预处理模块； 预处理模块，配置为对实时运行数据进行预处理，生成标准化时序数据输出至预测模块； 预测模块，配置为对标准化时序数据进行分解，分离出负荷序列的趋势项、周期项及残差分量，将趋势项、周期项及残差分量输入气象与负荷耦合模型，通过量子长短期记忆网络处理残差分量，并引入量子自注意力机制动态加权融合风速突变特征与光照强度特征，气象与负荷耦合模型融合气象特征与分解分量序列，生成未来预设时段的负荷预测曲线并传输至调节模块； 调节模块，配置为接收负荷预测曲线及电力市场实时电价信号，建立以可再生能源消纳率最大化、运行成本最小化及调频响应合格率为目标的多目标优化模型，采用遗传算法筛选最优调度方案，生成包括功率分配指令的源荷协同调度指令下发至执行终端； 验证模块，配置为接收执行终端反馈的实际调度数据与负荷预测曲线的偏差数据，识别偏差数据中气象敏感特征与设备响应滞后特征的贡献度，将贡献度超过预设阈值的特征进行标记并生成特征权重更新指令反馈至预处理模块，通过预设的量子数字孪生模型对源荷协同调度指令进行多场景仿真，根据仿真结果中设备出力偏差与市场收益偏差生成预测模型参数修正指令及目标函数约束条件更新指令，预测模型参数修正指令用于更新气象与负荷耦合模型的优化参数，约束条件更新指令用于修正多目标优化模型的决策变量边界。

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