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龙图腾网获悉珠海市现代农业发展中心申请的专利一种应用于农产品保鲜贮运的全流程管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510488965.8，技术领域涉及：G06Q10/0832；该发明授权一种应用于农产品保鲜贮运的全流程管理方法及系统是由龚衍熙;黎永坚;郑宇科;叶志文;陈燕红;李一平;宫庆友;周东辉;湛东武;黄聪灵;黄雪梅设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于农产品保鲜贮运的全流程管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及农产品保鲜贮运领域，公开了一种应用于农产品保鲜贮运的全流程管理方法及系统，包括以下步骤：在农产品从采收地以及销售终端的过程中，对农产品进行全流程保鲜贮运管理，包括农产品在采收地的分类、采收时间预测、采收农产品、农产品无损检测筛选、农产品预冷保鲜贮运以及农产品终端分拣，实现农产品高质量的运送至用户手中。本发明能够通过全流程的对农产品进行保鲜贮运，减少了资源浪费，提高了农产品的品质。

本发明授权一种应用于农产品保鲜贮运的全流程管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于农产品保鲜贮运的全流程管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 对农产品进行图像分析，并基于图像分析结果对农产品进行分类处理； 构建农产品采收时间预测模型，预测农产品采收时间并执行农产品采收指令； 对品种分类后的农产品进行质量无损监测，基于无损质量监测结果，获取合格农产品； 对合格农产品进行预冷保鲜贮运处理，并在预冷保鲜贮运处理后对合格农产品进行终端分拣； 其中，所述对农产品进行图像分析，并基于图像分析结果对农产品进行分类处理，具体为： 确定农产品采收地，在所述农产品采收地部署高分辨率摄像头，并确保所述高分辨率摄像头能够拍摄获取农产品采收地上的所有位置的图像； 基于所述高分辨率摄像头，实时获取农产品采收地上的所有位置的图像，并筛选得到包含农产品的图像，标定为农产品实时采集图像； 在所述农产品实时采集图像上进行高斯滤波处理，得到高斯滤波农产品实时采集图像，引入ResNet50骨干网络，在ResNet50骨干网络中将前15层的网络进行参数冻结，并提取高斯滤波农产品实时采集图像中的纹理特征，得到农产品实时纹理特征； 确定农产品采收地种植的所有农产品品种，并获取大数据网络，在大数据网络中检索所有农产品品种对应的纹理特征阈值，计算农产品实时纹理特征与不同农产品品种对应的纹理特征阈值的欧几里得距离，并预设最大欧几里得距离； 基于最大欧几里得距离，确定农产品采收地上的所有位置的农产品品种，实现农产品的品种分类处理； 其中，所述构建农产品采收时间预测模型，预测农产品采收时间并执行农产品采收指令，具体为： 在农产品进行品种分类后，在不同品种的农产品对应的位置上，确定农产品样品，并在所述农产品样品中植入植物电生理传感器，同时在农产品样品对应的位置上布设环境监测传感器； 其中，所述环境监测传感器包括光照强度传感器、温湿度传感器以及土壤水分传感器，所述植物电生理传感器为测量农产品细胞膜电位波动的传感器； 结合环境监测传感器以及植物电生理传感器，监测并计算农产品样品对应的PEF信号，标定为目标PEF信号，对所述目标PEF信号进行频率低通滤波，控制目标PEF信号的频率截止等于100Hz，并计算目标PEF信号的峰值幅度以及峰值相位； 基于目标PEF信号的峰值幅度以及峰值相位，构建目标PEF信号的小波能量谱，引入生物钟同步采收算法模型，在生物钟同步采收算法模型的输入层内，基于目标PEF信号的小波能量谱，构建时序特征矩阵并进行模型迭代训练，得到农产品采收时间预测模型； 基于所述农产品采收时间预测模型，对农产品样品进行采收条件预测，输出预测结果，若预测结果中显示，农产品样品中的目标PEF信号的峰值幅度达到历史最大值的90%以上，或目标PEF信号的峰值相位呈上升趋势，则满足采收条件； 确定农产品样品满足采收条件时对应的时间点，标定为目标采收时间点，在对应的目标采收时间点内，对农产品样品对应品种的农产品进行采收处理。

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